कैसे औद्योगिक महासागर डेटा वैज्ञानिक डेटा अंतराल को भर सकता है

हब महासागर और आईओसी /

कैसे औद्योगिक महासागर डेटा वैज्ञानिक डेटा अंतराल को भर सकता है

कैसे औद्योगिक महासागर डेटा वैज्ञानिक डेटा अंतराल को भर सकता है 2000 1250 महासागर यी दशक

महासागर अंतरिक्ष में काम करने वाली निजी कंपनियां और विक्रेता बहुत सारे समुद्र विज्ञान और मौसम संबंधी डेटा एकत्र करते हैं। केवल कुछ कंपनियों को एहसास है कि यह मौजूदा डेटा वैज्ञानिक डेटा अंतराल को भरने, निर्णय लेने को सूचित करने और टिकाऊ समाधान उत्पन्न करने के लिए कितना महत्वपूर्ण है। नतीजतन, इस डेटा को अक्सर विज्ञान, या नीति निर्माताओं के लाभ के लिए सार्वजनिक रूप से सुलभ नहीं बनाया जाता है। ऐसे कई कारण हैं कि उद्योग आज खुले तौर पर डेटा साझा नहीं कर रहा है, जिसमें कानूनी और तकनीकी बाधाएं, या डेटा की कथित वित्तीय और प्रतिस्पर्धी संवेदनशीलता शामिल है। इसके अलावा, कंपनियां आवश्यक रूप से डेटा साझा करने के मूल्य को नहीं देखती हैं और निश्चित नहीं हैं कि महासागर के हमारे वैज्ञानिक ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए कौन से डेटासेट की आवश्यकता हो सकती है।

औद्योगिक डेटा के साथ महासागर जलवायु मॉडल में सुधार

मार्च 2023 में, नॉर्वेजियन गैर-लाभकारी फाउंडेशन हब ओशन और यूनेस्को के अंतर सरकारी समुद्र विज्ञान आयोग (आईओसी) ने महासागर वैज्ञानिकों और निजी कंपनियों को एक साथ लाने के लिए मिलकर यह पता लगाने के लिए मिलकर काम किया कि विज्ञान को किस डेटा की आवश्यकता है और यह पता लगाने के लिए कि इस डेटा को साझा करने से संभावित पारस्परिक लाभ क्या हो सकते हैं।

चर्चा को तैयार करने के लिए, कार्यशाला ने महासागर मॉडलिंग और सतत विकास के लिए महासागर विज्ञान के संयुक्त राष्ट्र दशक ('महासागर दशक') द्वारा पहचानी गई प्रमुख चुनौतियों को संबोधित करने में इसकी भूमिका पर ध्यान केंद्रित किया। संख्यात्मक महासागर मॉडल बड़ी मात्रा में डेटा को आत्मसात करते हैं, महासागर प्रक्रियाओं का वर्णन करने और पूर्वानुमान में सुधार करने के लिए, दोनों वैज्ञानिक समझ विकसित करने और समुद्र में औद्योगिक अपतटीय और तटीय प्रतिष्ठानों और संचालन में सुधार करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

हमने तीन मूर्त मॉडलिंग उपयोग मामलों पर चर्चा की, जिनमें से सभी को उद्योग को व्यावसायिक मूल्य देने के लिए माना जाता था, और जिसके लिए कंपनियों के लिए डेटा प्रदान करना संभव माना जाता था, इसके लिए महासागर और जलवायु प्रक्रियाओं की समझ में अंतराल को भरना।

अपतटीय डिजाइन और संचालन को अनुकूलित करना

चर्चा किए गए उपयोग के मामलों में से एक एक घंटे से 20 साल तक के समय के पैमाने पर हवा और लहर के पूर्वानुमान में सुधार करेगा। मॉडलिंग परिणामों का उपयोग अपतटीय संचालन को अनुकूलित करने के लिए किया जाएगा, जिसमें बेहतर नियोजित हस्तक्षेप और कम रखरखाव लागत शामिल है। परिणाम बुनियादी ढांचे के डिजाइनों को अनुकूलित करने में भी मदद कर सकते हैं, जिससे उन्हें सुरक्षित और अधिक टिकाऊ बनाया जा सकता है। मॉडल के लिए आवश्यक डेटा में हवा की गति, लहर की ऊंचाई, धाराएं, हवा का तापमान, दबाव, उच्च अस्थायी रिज़ॉल्यूशन (जैसे, हर 15 मिनट), उच्च-रिज़ॉल्यूशन बाथमेट्री (5-50 मीटर सेल आकार) डेटा और भू-आकृति विज्ञान के साथ-साथ समुद्री आवास और मिट्टी शामिल थे। इस प्रकार का डेटा वर्तमान में ऊर्जा कंपनियों द्वारा अपने अपतटीय प्लेटफार्मों से वास्तविक समय में एकत्र किया जाता है और इसे व्यापार संवेदनशील नहीं माना जाता है, इसलिए साझा किया जा सकता है।

समुद्री स्तनधारी कैसे संवाद करते हैं, इस पर डेटा साझा किया जा सकता है। © महासागर छवि बैंक / निक पोलांस्की

चरम मौसम की भविष्यवाणी करने वाली लागत को कम करना

एक अन्य मॉडलिंग केस औद्योगिक परिसंपत्तियों और समुद्र में संचालन पर तूफान की वृद्धि, मेटोसुनामी, हीटवेव और अन्य जैसी एपिसोडिक चरम मौसम की घटनाओं के प्रभाव का अनुमान लगाएगा। प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली और समय पर पूर्वानुमान उद्योग को लागत कम करने, परिचालन योजना में सुधार करने, निर्माण की रक्षा करने और भविष्य की चरम मौसम की घटनाओं के लिए जिम्मेदार अधिक मजबूत बुनियादी ढांचे और बंदरगाहों को डिजाइन करने में मदद करेगा, जो जलवायु परिवर्तन को तेज करने के साथ अधिक बार होने की संभावना होगी। मॉडल के लिए आवश्यक डेटा कंपनियों द्वारा प्रदान किया जा सकता है और इसमें उच्च-रिज़ॉल्यूशन बाथमेट्री, पानी की धाराओं के लिए भूकंपीय डेटा, तट के साथ हवा और वर्तमान डेटा, दूरस्थ रूप से संचालित वाहनों आरओवी के सर्वेक्षण से वर्तमान डेटा, बॉय से तरंग डेटा और तटीय महासागर गतिशीलता अनुप्रयोग रडार (सीओडीएआर) जैसे चर शामिल हैं।

लोगों और उद्योगों को प्रभावित करने वाले तटीय शेल्फ प्रभाव का अनुमान लगाना

तीसरा मॉडलिंग केस तटीय और उथले शेल्फ प्रक्रियाओं के प्रभाव का अनुमान लगाएगा, जैसे तटीय कटाव, तलछट गतिशीलता, और समुद्र तल पर बिजली और फाइबर केबल जैसे प्रतिष्ठानों पर आर्द्रभूमि जैसे आवासों का क्षरण। यह मॉडलिंग न केवल तट और उथले शेल्फ पर औद्योगिक परिसंपत्तियों के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि समुद्र के किनारे रहने वाली बढ़ती मानव आबादी और तटीय क्षेत्रों में मेगासिटी की संख्या के लिए आवश्यक है। पिछले मामलों में महत्वपूर्ण मेटोओशन डेटा के अलावा, इस मामले में उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन और स्थानीय पैमाने पर तलछटी, ज्वारीय, मानव गतिविधि और स्थलाकृतिक डेटा की आवश्यकता होती है।

ऐतिहासिक समुद्री डेटा बिंदुओं को पूल करना वैज्ञानिक डेटा अंतराल को भर सकता है। © महासागर छवि बैंक /

सफलता की दो आदर्श कहानियां

दशकों पहले से मौजूदा ऐतिहासिक औद्योगिक डेटा को अनलॉक करना कई कंपनियों द्वारा चुनौतीपूर्ण माना जाता है, हालांकि, इस अभ्यास का लक्ष्य स्पष्ट होने पर महासागर डेटा साझा करने वाले कई हितधारकों की सफलता की कहानियां हैं। ऐसा ही एक उदाहरण थॉमसन एट अल, (2014) द्वारा पेपर में वर्णित है, जिससे बीपी ने मैक्सिको की खाड़ी में विकास से उच्च-रिज़ॉल्यूशन भूभौतिकीय डेटासेट को कई विश्वविद्यालयों को शिक्षण और अनुसंधान के लिए दान किया ताकि समुद्र तल और उथले उपसतह भूविज्ञान को समझा जा सके। इसी तरह, मारियानो परियोजना ने नॉर्वेजियन महासागर उद्योगों द्वारा साझा किए गए डेटा के आधार पर डेटा उत्पादों और मानचित्रों का निर्माण किया है।

एक खुले डेटा-साझाकरण वातावरण तक पहुंचना

इस संयुक्त हब महासागर और आईओसी / यूनेस्को के काम का एक प्रमुख तत्व डेटा संग्रह और साझाकरण के लिए सिद्धांतों को स्थापित करने में मदद करना है जिन्हें शुरू से ही परिचालन योजना और अनुबंध समझौतों में शामिल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, लाइसेंसकर्ता, कंपनी और ऑफशोर डेटा एकत्र करने वाले ठेकेदार के बीच सेवा अनुबंधों में डेटा प्रबंधन और साझाकरण खंड शामिल होने चाहिए। तेल रिग और पवन टरबाइन जैसी निश्चित सुविधाओं का उपयोग अवलोकन पदों के रूप में किया जा सकता है और कई महासागर सेंसर की मेजबानी की जा सकती है। समुद्र में मौजूदा केबलों को गहरे समुद्र में शोर पर डेटा इकट्ठा करने के लिए दूरसंचार केबल रिकॉर्डर से भी लैस किया जा सकता है, जैसे भूकंप और समुद्री स्तनपायी संचार, लेकिन तापमान और लवणता (जैसे, स्मार्ट केबल पहल) जैसे चर भी। आईओसी और इसकी नई महासागर दशक डेटा और सूचना रणनीति समर्थन और एक नई मार्गदर्शक नीति प्रदान करेगी जो अधिक डेटा साझाकरण गतिविधियों की सुविधा प्रदान करेगी।

यूरोप स्थित ईएमओडीनेट डेटा अंतर्ग्रहण पोर्टल और हब महासागर के अपने वैश्विक क्लाउड-नेटिव ओशन डेटा प्लेटफॉर्म जैसे उन्नत डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर डेटा साझाकरण के लिए तकनीकी बाधा को कम करने की दिशा में काम करते हैं और डेटा को अपलोड, होस्ट और साझा करने के लिए एक इंटरऑपरेबल वातावरण प्रदान करते हैं। हमें उम्मीद है कि ऊपर दिए गए ठोस मॉडलिंग मामलों और किस डेटा की आवश्यकता है, इस पर स्पष्टता बढ़ने से कई कंपनियों से इसी तरह के डेटा दान की पहल शुरू हो सकती है।

तो यहां महासागर उद्योगों में काम करने वाली कंपनियों के लिए हमारा खुला निमंत्रण है: आपके गैर-संवेदनशील डेटा का क्या अच्छा उपयोग किया जा सकता है?

महासागर डेटा वैज्ञानिकों को एक प्रजाति की आबादी की स्थिति को समझने और भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है कि यह भविष्य में कैसे बदल सकता है। © महासागर छवि बैंक / अमांडा कपास

हवाला:
थॉमसन, जेम्स ए., थॉर्न, बारबरा और जूलियट टकर। "एक सफल पेट्रोटेक्निकल डेटा दान परियोजना को कैसे निष्पादित करें। पेपर ऑफशोर टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस, ह्यूस्टन, टेक्सास, मई 2014 में प्रस्तुत किया गया। दोई: https://doi.org/10.4043/25189-MS

संपर्क जानकारी:
अन्ना सिल्याकोवा (anna.silyakova@oceandata.अर्थ)
लुई डेमर्ग्ने (l.demargne@unesco.org)

लुई डेमर्ग्ने यूनेस्को में डेटा और ज्ञान प्रबंधन अधिकारी (बाईं ओर) हैं और अन्ना सिल्याकोवा हब महासागर (दाईं ओर) में विज्ञान प्रमुख हैं।
लुई डेमर्ग्ने यूनेस्को में डेटा और ज्ञान प्रबंधन अधिकारी (बाईं ओर) हैं और अन्ना सिल्याकोवा हब महासागर (दाईं ओर) में विज्ञान प्रमुख हैं।

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यह लेख मूल रूप से यहां प्रकाशित हुआ था।

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