해양 공간에서 활동하는 민간 기업과 공급업체는 많은 해양 및 기상 데이터를 수집합니다. 이러한 기존 데이터가 과학적 데이터 격차를 메우고 의사 결정에 정보를 제공하며 지속 가능한 솔루션을 창출하는 데 얼마나 중요한지 깨닫는 기업은 소수에 불과합니다. 그 결과, 이러한 데이터는 과학계나 정책 입안자의 이익을 위해 공개적으로 접근되지 않는 경우가 많습니다. 오늘날 업계에서 데이터를 공개적으로 공유하지 않는 데에는 법적 및 기술적 장벽, 데이터의 재정적 및 경쟁적 민감성 등 여러 가지 이유가 있습니다. 또한, 기업들은 데이터 공유의 가치를 제대로 인식하지 못하고 있으며, 해양에 대한 과학적 지식을 발전시키는 데 어떤 데이터 세트가 필요한지 확신하지 못하고 있습니다.
산업 데이터로 해양 기후 모델 개선
2023년 3월, 노르웨이의 비영리 재단인 HUB Ocean과 유네스코 정부간해양학위원회(IOC)는 해양 과학자들과 민간 기업이 함께 모여 과학에 필요한 데이터가 무엇인지 알아보고 이 데이터를 공유함으로써 얻을 수 있는 잠재적 상호 이익을 모색하기 위해 협력했습니다.
이 워크숍에서는 UN 지속 가능한 개발을 위한 해양 과학의 10년('해양 10년')에 의해 확인된 주요 과제를 해결하기 위한 해양 모델링과 그 역할에 초점을 맞춰 논의가 진행되었습니다. 수치 해양 모델은 대량의 데이터를 통합하여 해양 프로세스를 설명하고 예측을 개선하며, 이 두 가지 모두 과학적 이해를 발전시키고 해양 및 연안 산업 설비와 운영을 개선하는 데 매우 중요합니다.
우리는 업계에 비즈니스 가치를 제공하고 기업이 데이터를 제공하여 해양 및 기후 프로세스에 대한 이해의 격차를 메울 수 있다고 간주되는 세 가지 유형의 모델링 사용 사례에 대해 논의했습니다.
해양 설계 및 운영 최적화
논의된 사용 사례 중 하나는 1시간에서 20년까지의 시간 범위에서 바람과 파도 예보를 개선하는 것입니다. 모델링 결과는 더 나은 계획된 개입과 유지보수 비용 절감 등 해양 운영을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 인프라 설계를 최적화하여 더 안전하고 내구성 있는 인프라를 만드는 데도 도움이 될 수 있습니다. 이 모델에 필요한 데이터에는 풍속, 파도 높이, 해류, 기온, 기압, 높은 시간 해상도(예: 15분마다)의 해수면, 고해상도 수심 측정(5~50m 셀 크기) 데이터, 해저 서식지 및 토양뿐만 아니라 지형학이 포함됩니다. 이러한 유형의 데이터는 현재 에너지 회사에서 해양 플랫폼에서 실시간으로 수집하고 있으며 비즈니스에 민감한 데이터로 간주되지 않으므로 공유할 수 있습니다.
극한 날씨 예측에 따른 비용 절감
또 다른 모델링 사례는 폭풍 해일, 해일, 폭염 등과 같은 일시적인 기상이변이 해상에서 산업 자산과 운영에 미치는 영향을 추정하는 것입니다. 조기 경보 시스템과 시기적절한 예측은 업계가 비용을 절감하고, 운영 계획을 개선하고, 건설을 보호하고, 기후 변화가 심화됨에 따라 더욱 빈번해질 미래의 기상이변을 고려하여 더욱 견고한 인프라와 항구를 설계하는 데 도움이 될 것입니다. 이 모델에 필요한 데이터는 기업에서 제공할 수 있으며 고해상도 수심 측정, 해류에 대한 지진 데이터, 해안의 바람 및 해류 데이터, 원격 조작 차량 ROV의 현재 데이터, 부표 및 연안 해양 역학 응용 레이더(CODAR)의 파도 데이터 등의 변수를 포함합니다.
사람과 산업에 영향을 미치는 연안 해저 영향 추정
세 번째 모델링 사례는 해안 침식, 퇴적물 역학, 습지와 같은 서식지 파괴와 같은 해안 및 얕은 해저 프로세스가 해저의 전력 및 광케이블과 같은 설비에 미치는 영향을 추정합니다. 이러한 모델링은 해안과 얕은 해저에 있는 산업 자산에 중요할 뿐만 아니라, 해안가에 거주하는 인구가 증가하고 연안 지역의 거대 도시가 늘어나는 데 필수적입니다. 앞선 사례에서 중요한 해양 데이터 외에도 이 사례에서는 높은 공간 해상도와 지역 규모의 퇴적물, 조석, 인간 활동, 지형 데이터가 필요합니다.
두 가지 모범적인 성공 사례
수십 년 전의 기존 산업 데이터를 활용하는 것은 많은 기업에게 어려운 일이지만, 이 작업의 목표가 명확할 때 여러 이해관계자가 해양 데이터를 공유한 성공 사례가 있습니다. 이러한 사례 중 하나로, BP는 멕시코만 개발에서 얻은 고해상도 지구물리 데이터 세트를 여러 대학에 기증하여 해저 및 얕은 해저 지질을 이해하기 위한 교육과 연구에 사용하도록 지원한 Thomson 외(2014)의 논문을 들 수 있습니다. 이와 유사하게 MAREANO 프로젝트는 노르웨이 해양 산업계가 공유하는 데이터를 기반으로 데이터 제품과 지도를 구축했습니다.
개방형 데이터 공유 환경 구축
허브오션과 IOC/유네스코의 공동 작업의 핵심 요소는 처음부터 운영 계획과 계약 계약에 포함될 수 있는 데이터 수집 및 공유 원칙을 수립하도록 지원하는 것입니다. 예를 들어, 허가권자, 회사, 해양에서 데이터를 수집하는 계약자 간의 서비스 계약에는 데이터 관리 및 공유 조항이 포함되어야 합니다. 석유 굴착 장치나 풍력 터빈과 같은 고정 시설은 관측소로 사용될 수 있으며 수많은 해양 센서를 호스팅할 수 있습니다. 해양에 있는 기존 케이블에 통신 케이블 레코더를 장착하여 지진, 해양 포유류 통신과 같은 심해의 소음뿐만 아니라 온도, 염분과 같은 변수에 대한 데이터도 수집할 수 있습니다(예: 스마트 케이블 이니셔티브). IOC와 새로운 해양 10년 데이터 및 정보 전략은 더 많은 데이터 공유 활동을 촉진할 수 있는 지원과 새로운 지침 정책을 제공할 것입니다.
공개 초대 유럽에 기반을 둔 EMODnet 데이터 수집 포털과 허브 오션의 자체 글로벌 클라우드 네이티브 오션 데이터 플랫폼과 같은 고급 데이터 인프라는 데이터 공유 및 흐름에 대한 기술 장벽을 낮추고 데이터를 업로드, 호스팅 및 공유할 수 있는 상호 운용 가능한 환경을 제공합니다. 위의 구체적인 모델링 사례와 필요한 데이터에 대한 명확성이 높아짐에 따라 여러 기업에서 유사한 데이터 기부 이니셔티브가 시작될 수 있기를 바랍니다.
해양 산업에 종사하는 기업들을 공개적으로 초대합니다: 귀사의 민감하지 않은 데이터를 어떤 용도로 활용할 수 있을까요?
참조:
톰슨, 제임스 A., 쏜, 바바라, 줄리에타 터커. "성공적인 석유 기술 데이터 기부 프로젝트를 실행하는 방법." 2014년 5월, 텍사스주 휴스턴, 해양 기술 컨퍼런스에서 발표된 논문. https://doi. org/10.4043/25189-MS
연락처 정보:
안나 실리야코바(anna.silyakova@oceandata.earth)
루이 드마르뉴(l.demargne@unesco.org)
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