Les entreprises privées et les fournisseurs opérant dans l'espace océanique collectent un grand nombre de données océanographiques et météorologiques. Seules quelques entreprises sont conscientes de l'importance de ces données pour combler les lacunes en matière de données scientifiques, éclairer la prise de décision et trouver des solutions durables. Par conséquent, ces données ne sont souvent pas rendues accessibles au public pour le bénéfice de la science ou des décideurs politiques. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles l'industrie ne partage pas ouvertement ses données, notamment les obstacles juridiques et techniques, ou la sensibilité financière et concurrentielle perçue des données. En outre, les entreprises ne voient pas nécessairement l'intérêt de partager leurs données et ne savent pas quels ensembles de données pourraient être nécessaires pour faire progresser nos connaissances scientifiques sur les océans.
Améliorer les modèles climatiques océaniques grâce aux données industrielles
En mars 2023, la fondation norvégienne à but non lucratif HUB Ocean et la Commission océanographique intergouvernementale (COI) de l'UNESCO se sont associées pour réunir des océanologues et des entreprises privées afin de déterminer les données dont la science a besoin et d'explorer les avantages mutuels potentiels du partage de ces données.
Pour encadrer la discussion, l'atelier s'est concentré sur la modélisation des océans et son rôle dans la résolution des principaux problèmes identifiés par la Décennie des Nations unies pour les sciences de la mer au service du développement durable (la "Décennie des océans"). Les modèles océaniques numériques assimilent de grandes quantités de données, afin de décrire les processus océaniques et d'améliorer les prévisions, deux éléments essentiels pour développer la compréhension scientifique et améliorer les installations industrielles offshore et côtières ainsi que les opérations en mer.
Nous avons discuté de trois cas concrets d'utilisation de la modélisation, tous considérés comme apportant une valeur commerciale à l'industrie, et pour lesquels il a été jugé possible que les entreprises fournissent les données, comblant ainsi les lacunes dans la compréhension des processus océaniques et climatiques.
Optimiser les conceptions et les opérations offshore
L'un des cas d'utilisation examinés permettra d'améliorer les prévisions concernant le vent et les vagues à des échelles temporelles allant d'une heure à 20 ans. Les résultats de la modélisation seront utilisés pour optimiser les opérations en mer, notamment en planifiant mieux les interventions et en réduisant les coûts de maintenance. Les résultats pourraient également contribuer à optimiser la conception des infrastructures, en les rendant plus sûres et plus durables. Les données requises pour le modèle comprennent la vitesse du vent, la hauteur des vagues, les courants, la température de l'air, la pression, le niveau de la mer à haute résolution temporelle (par exemple, toutes les 15 minutes), les données bathymétriques à haute résolution (taille de cellule de 5 à 50 m) et la géomorphologie ainsi que les habitats et les sols des fonds marins. Ce type de données est actuellement collecté en temps réel par les entreprises énergétiques à partir de leurs plates-formes offshore et n'est pas considéré comme sensible du point de vue commercial, de sorte qu'il peut être partagé.
Réduire les coûts de prévision des phénomènes météorologiques extrêmes
Un autre cas de modélisation permettra d'estimer l'impact des événements météorologiques extrêmes épisodiques tels que les ondes de tempête, les météo-tsunamis, les vagues de chaleur et autres sur les actifs industriels et les opérations en mer. Les systèmes d'alerte précoce et les prévisions en temps utile aideront l'industrie à réduire les coûts, à améliorer la planification opérationnelle, à protéger la construction et à concevoir des infrastructures et des ports plus robustes qui tiennent compte des futurs événements météorologiques extrêmes, qui deviendront probablement plus fréquents avec l'intensification du changement climatique. Les données nécessaires au modèle peuvent être fournies par les entreprises et comprennent des variables telles que la bathymétrie à haute résolution, les données sismiques pour les courants marins, les données sur les vents et les courants le long de la côte, les données sur les courants provenant des véhicules télécommandés ROV, les données sur les vagues provenant des bouées et des radars d'application de la dynamique des océans côtiers (CODAR).
Estimation de l'impact du plateau côtier sur les populations et les industries
Le troisième cas de modélisation permettra d'estimer l'impact des processus côtiers et du plateau peu profond, tels que l'érosion côtière, la dynamique des sédiments et la dégradation des habitats tels que les zones humides, sur les installations telles que les câbles électriques et les câbles à fibres optiques au fond de la mer. Cette modélisation n'est pas seulement importante pour les actifs industriels sur la côte et le plateau peu profond, mais essentielle pour la population humaine croissante vivant en bord de mer et le nombre de mégapoles dans les zones côtières. Outre les données métocéaniques importantes dans les cas précédents, ce cas nécessite des données sédimentaires, marémotrices, sur l'activité humaine et topographiques à haute résolution spatiale et à l'échelle locale.
Deux exemples de réussite
De nombreuses entreprises considèrent qu'il est difficile de débloquer des données industrielles historiques datant de plusieurs dizaines d'années. Cependant, il existe des exemples de réussite où de multiples parties prenantes partagent des données océaniques lorsque l'objectif de cet exercice est clair. L'un de ces exemples est décrit dans l'article de Thomson et al. (2014), dans lequel BP a fait don à plusieurs universités d'ensembles de données géophysiques à haute résolution provenant de développements dans le golfe du Mexique, à des fins d'enseignement et de recherche, pour comprendre la géologie des fonds marins et de la subsurface peu profonde. De même, le projet MAREANO a élaboré des produits de données et des cartes à partir de données partagées par les industries océaniques norvégiennes.
Parvenir à un environnement ouvert de partage des données
Un élément clé de ce travail conjoint de HUB Ocean et de la COI/UNESCO est d'aider à établir des principes pour la collecte et le partage des données qui peuvent être inclus dans la planification opérationnelle et les accords contractuels dès le départ. Par exemple, les contrats de service entre le concédant, l'entreprise et le prestataire chargé de la collecte des données en mer devraient inclure des clauses relatives à la gestion et au partage des données. Les installations fixes telles que les plates-formes pétrolières et les éoliennes peuvent être utilisées comme postes d'observation et accueillir de nombreux capteurs océaniques. Les câbles existants dans l'océan peuvent également être équipés d'enregistreurs de câbles de télécommunication afin de recueillir des données sur le bruit en haute mer, par exemple les tremblements de terre et les communications des mammifères marins, mais aussi sur des variables telles que la température et la salinité (par exemple, l'initiative Smart Cable). La COI et sa nouvelle stratégie de données et d'information pour la Décennie des océans apporteront leur soutien et une nouvelle politique d'orientation qui facilitera la multiplication des activités de partage des données.
Invitation ouverte Des infrastructures de données avancées telles que le portail d'ingestion de données EMODnet, basé en Europe, et la plateforme mondiale de données océaniques de HUB Ocean, basée sur l'informatique en nuage, s'efforcent d'abaisser la barrière technologique pour le partage et les flux de données en offrant un environnement interopérable pour télécharger, héberger et partager les données. Nous espérons que les cas concrets de modélisation présentés ci-dessus et la clarté accrue sur les données requises pourront donner lieu à des initiatives similaires de dons de données de la part de plusieurs entreprises.
Voici donc notre invitation ouverte aux entreprises travaillant dans le secteur des océans : quel usage peut-on faire de vos données non sensibles ?
Référence :
Thomson, James A., Thorn, Barbara, et Julieta Tucker. "How to Execute a Successful Petrotechnical Data Donation Project" (Comment mener à bien un projet de don de données pétrotechniques). Document présenté à l'Offshore Technology Conference, Houston, Texas, mai 2014. doi : https://doi.org/10.4043/25189-MS
Informations de contact :
Anna Silyakova(anna.silyakova@oceandata.earth)
Louis Demargne(l.demargne@unesco.org)
***
Cet article a été initialement publié ici.