تجمع الشركات الخاصة والبائعون العاملون في مجال المحيطات الكثير من البيانات الأوقيانوغرافية وبيانات الأرصاد الجوية. ولا يدرك سوى عدد قليل من الشركات مدى أهمية هذه البيانات الموجودة لسد الثغرات في البيانات العلمية، وإبلاغ عملية صنع القرار وإيجاد حلول مستدامة. ونتيجة لذلك، غالبًا ما لا يتم إتاحة هذه البيانات للجمهور لصالح العلم أو صانعي السياسات. هناك العديد من الأسباب التي تجعل الصناعة اليوم لا تشارك البيانات بشكل علني، بما في ذلك العوائق القانونية والتقنية، أو الحساسية المالية والتنافسية المتصورة للبيانات. وعلاوة على ذلك، لا ترى الشركات بالضرورة قيمة مشاركة البيانات وليست متأكدة من مجموعات البيانات التي قد تكون مطلوبة لتعزيز معرفتنا العلمية بالمحيطات.
تحسين نماذج مناخ المحيطات باستخدام البيانات الصناعية
في مارس 2023، تعاونت المؤسسة النرويجية غير الربحية HUB Ocean واللجنة الأوقيانوغرافية الحكومية الدولية التابعة لليونسكو (IOC) للجمع بين علماء المحيطات والشركات الخاصة لمعرفة البيانات التي يحتاجها العلم واستكشاف الفوائد المتبادلة المحتملة التي يمكن جنيها من مشاركة هذه البيانات.
ولتحديد إطار المناقشة، ركزت حلقة العمل على نمذجة المحيطات ودورها في التصدي للتحديات الرئيسية التي حددها عقد الأمم المتحدة لعلوم المحيطات من أجل التنمية المستدامة ("عقد المحيطات"). وتستوعب النماذج العددية للمحيطات كميات كبيرة من البيانات، لوصف عمليات المحيطات وتحسين التنبؤ، وكلاهما أمران حاسمان لتطوير الفهم العلمي وتحسين المنشآت والعمليات الصناعية البحرية والساحلية في البحر.
ناقشنا ثلاث حالات استخدام ملموسة للنمذجة الملموسة، والتي اعتُبرت جميعها تقدم قيمة تجارية للصناعة، والتي اعتُبر من الممكن للشركات توفير البيانات لها، وبالتالي سد الثغرات في فهم عمليات المحيطات والمناخ.
تحسين التصميمات والعمليات البحرية
ستعمل إحدى حالات الاستخدام التي تمت مناقشتها على تحسين التنبؤ بالرياح والأمواج على نطاقات زمنية تتراوح من ساعة واحدة إلى 20 سنة. وستُستخدم نتائج النمذجة لتحسين العمليات البحرية، بما في ذلك تحسين التدخلات المخطط لها وخفض تكلفة الصيانة. يمكن أن تساعد النتائج أيضًا في تحسين تصميمات البنية التحتية، مما يجعلها أكثر أمانًا ومتانة. تضمنت البيانات المطلوبة للنموذج سرعة الرياح، وارتفاعات الأمواج، والتيارات، ودرجة حرارة الهواء، والضغط، ومستوى سطح البحر بدقة زمنية عالية (على سبيل المثال، كل 15 دقيقة)، وبيانات قياس الأعماق عالية الدقة (بحجم خلية 5-50 متر) والجيومورفولوجيا وكذلك موائل قاع البحر والتربة. يتم جمع هذا النوع من البيانات حاليًا من قبل شركات الطاقة في الوقت الفعلي من منصاتها البحرية ولا تعتبر حساسة للأعمال التجارية، لذلك يمكن مشاركتها.
خفض تكاليف التنبؤ بالطقس القاسي
وستقوم حالة نمذجة أخرى بتقدير تأثير الظواهر الجوية المتطرفة العرضية مثل هبوب العواصف والأمطار النيزكية وموجات الحر وغيرها على الأصول الصناعية والعمليات في البحر. ستساعد أنظمة الإنذار المبكر والتنبؤ في الوقت المناسب الصناعة على خفض التكاليف وتحسين التخطيط التشغيلي وحماية الإنشاءات وتصميم بنية تحتية وموانئ أكثر قوة تأخذ في الحسبان الظواهر الجوية المتطرفة في المستقبل، والتي من المرجح أن تصبح أكثر تواتراً مع اشتداد تغير المناخ. يمكن توفير البيانات المطلوبة للنموذج من قبل الشركات وتشمل متغيرات مثل قياس الأعماق عالي الدقة، والبيانات السيزمية للتيارات المائية، وبيانات الرياح والتيارات على طول الساحل، وبيانات التيار من مركبات المسح التي تُشغل عن بعد ROVs، وبيانات الأمواج من العوامات ورادارات تطبيق ديناميكيات المحيطات الساحلية (CODARs).
تقدير تأثير الجرف الساحلي الذي يؤثر على الناس والصناعات
ستعمل حالة النمذجة الثالثة على تقدير تأثير العمليات الساحلية وعمليات الجرف الضحل، مثل التآكل الساحلي وديناميكيات الرواسب وتدهور الموائل مثل الأراضي الرطبة على منشآت مثل كابلات الطاقة والألياف في قاع البحر. ولا تقتصر أهمية هذه النمذجة على الأصول الصناعية على الساحل والجرف الضحل فحسب، بل هي ضرورية لتزايد عدد السكان الذين يعيشون على البحر وعدد المدن الضخمة في المناطق الساحلية. وبالإضافة إلى البيانات المتعلقة بالمحيطات المهمة في الحالات السابقة، تتطلب هذه الحالة بيانات رسوبية ومدية ونشاط بشري وبيانات طبوغرافية ذات دقة مكانية عالية وعلى نطاق محلي.
قصتا نجاح نموذجين مثاليتين
ويرى العديد من الشركات أن فتح البيانات الصناعية التاريخية الموجودة منذ عقود مضت يمثل تحديًا كبيرًا، ومع ذلك، هناك قصص نجاح لأصحاب المصلحة المتعددين الذين يتبادلون بيانات المحيطات عندما يكون الهدف من هذه الممارسة واضحًا. أحد هذه الأمثلة موصوف في الورقة البحثية التي أعدها طومسون وآخرون، (2014)، حيث تبرعت شركة بريتيش بتروليوم بمجموعات بيانات جيوفيزيائية عالية الدقة من التطورات في خليج المكسيك إلى جامعات متعددة للتدريس والبحث لفهم جيولوجيا قاع البحر والجيولوجيا تحت السطح الضحلة. وبالمثل، قام مشروع MAREANO ببناء منتجات بيانات وخرائط استناداً إلى البيانات التي تشاركها الصناعات النرويجية في المحيطات.
الوصول إلى بيئة مفتوحة لمشاركة البيانات
ويتمثل أحد العناصر الرئيسية لهذا العمل المشترك بين شركة HUB Ocean واللجنة الأوقيانوغرافية الحكومية الدولية/اليونسكو في المساعدة على وضع مبادئ لجمع البيانات ومشاركتها يمكن إدراجها في التخطيط التشغيلي والاتفاقات التعاقدية منذ البداية. على سبيل المثال، يجب أن تتضمن عقود الخدمة بين المرخص والشركة والمقاول الذي يجمع البيانات في البحر بنوداً لإدارة البيانات ومشاركتها. يمكن استخدام المرافق الثابتة مثل منصات النفط وتوربينات الرياح كمراكز مراقبة واستضافة العديد من أجهزة الاستشعار في المحيطات. ويمكن أيضاً تجهيز الكابلات الموجودة في المحيط بأجهزة تسجيل كابلات الاتصالات السلكية واللاسلكية لجمع البيانات عن الضوضاء في أعماق البحار، مثل الزلازل واتصالات الثدييات البحرية، وكذلك المتغيرات مثل درجة الحرارة والملوحة (مثل مبادرة الكابلات الذكية). وستوفر اللجنة الأوقيانوغرافية الحكومية الدولية واستراتيجيتها الجديدة للبيانات والمعلومات الخاصة بعقد المحيطات الدعم وسياسة توجيهية جديدة من شأنها أن تيسر المزيد من أنشطة تبادل البيانات.
دعوة مفتوحة تعمل البنى التحتية المتقدمة للبيانات المفتوحة مثل بوابة استيعاب البيانات EMODnet ومقرها أوروبا ومنصة بيانات المحيطات السحابية العالمية الأصلية الخاصة بـ HUB Ocean على خفض الحاجز التكنولوجي لمشاركة البيانات وتدفقها مما يوفر بيئة قابلة للتشغيل البيني لتحميل البيانات واستضافتها ومشاركتها. نأمل أن تؤدي حالات النمذجة الملموسة أعلاه وزيادة الوضوح بشأن البيانات المطلوبة إلى إطلاق مبادرات مماثلة للتبرع بالبيانات من شركات متعددة.
لذا هذه هي دعوتنا المفتوحة للشركات العاملة في صناعات المحيطات: ما هو الاستخدام الجيد الذي يمكن أن تستخدم فيه بياناتك غير الحساسة؟
المرجع:
طومسون، جيمس أ.، ثورن، باربرا، وجولييتا تاكر. "كيفية تنفيذ مشروع ناجح للتبرع بالبيانات البتروتقنية." ورقة مقدمة في مؤتمر التكنولوجيا البحرية، هيوستن، تكساس، مايو 2014. doi: https://doi.org/10.4043/25189-MS
معلومات الاتصال:
آنا سيلياكوفا(anna.silyakova@oceandata.earth)
لويس ديمارني(l.demargne@unesco.org)
***
نُشر هذا المقال في الأصل هنا.
