As empresas privadas e os fornecedores que operam no espaço oceânico recolhem uma grande quantidade de dados oceanográficos e meteorológicos. Apenas algumas empresas se apercebem da importância destes dados existentes para colmatar lacunas científicas, informar a tomada de decisões e gerar soluções sustentáveis. Consequentemente, estes dados não são muitas vezes tornados acessíveis ao público para benefício da ciência ou dos decisores políticos. Há muitas razões pelas quais a indústria não partilha atualmente os dados de forma aberta, incluindo barreiras legais e técnicas ou a perceção da sensibilidade financeira e competitiva dos dados. Além disso, as empresas não vêem necessariamente o valor da partilha de dados e não têm a certeza de quais os conjuntos de dados que podem ser necessários para fazer avançar o nosso conhecimento científico do oceano.
Melhoria dos modelos climáticos oceânicos com dados industriais
Em março de 2023, a fundação norueguesa sem fins lucrativos HUB Ocean e a Comissão Oceanográfica Intergovernamental (COI) da UNESCO juntaram-se para reunir cientistas dos oceanos e empresas privadas para descobrir quais os dados de que a ciência necessita e explorar os potenciais benefícios mútuos que podem advir da partilha desses dados.
Para enquadrar o debate, o seminário centrou-se na modelação oceânica e no seu papel na resposta aos principais desafios identificados pela Década das Nações Unidas da Ciência dos Oceanos para o Desenvolvimento Sustentável (a "Década dos Oceanos"). Os modelos oceânicos numéricos assimilam grandes quantidades de dados, para descrever os processos oceânicos e melhorar as previsões, dois factores essenciais para desenvolver a compreensão científica e melhorar as instalações industriais offshore e costeiras e as operações no mar.
Discutimos três casos de utilização de modelização tangíveis, todos eles considerados como geradores de valor comercial para a indústria, e para os quais se considerou viável que as empresas fornecessem os dados, preenchendo assim as lacunas na compreensão dos processos oceânicos e climáticos.
Otimização de projectos e operações offshore
Um dos casos de utilização discutidos melhorará a previsão do vento e das ondas a escalas temporais que vão de uma hora a 20 anos. Os resultados da modelização serão utilizados para otimizar as operações offshore, incluindo intervenções mais bem planeadas e custos de manutenção mais baixos. Os resultados poderão também ajudar a otimizar a conceção das infra-estruturas, tornando-as mais seguras e duradouras. Os dados necessários para o modelo incluíam a velocidade do vento, a altura das ondas, as correntes, a temperatura do ar, a pressão, o nível do mar com uma resolução temporal elevada (por exemplo, de 15 em 15 minutos), dados batimétricos de alta resolução (células de 5 a 50 m) e dados geomorfológicos, bem como habitats e solos do fundo do mar. Este tipo de dados é atualmente recolhido pelas empresas de energia em tempo real a partir das suas plataformas offshore e não é considerado sensível do ponto de vista comercial, pelo que pode ser partilhado.
Reduzir os custos de previsão de condições meteorológicas extremas
Outro caso de modelização estimará o impacto de fenómenos meteorológicos extremos episódicos, como tempestades, meteoros-sunamis, ondas de calor e outros, nos activos industriais e nas operações no mar. Os sistemas de alerta precoce e as previsões atempadas ajudarão a indústria a reduzir os custos, a melhorar o planeamento operacional, a proteger a construção e a conceber infra-estruturas e portos mais robustos que tenham em conta os futuros fenómenos meteorológicos extremos, que provavelmente se tornarão mais frequentes com a intensificação das alterações climáticas. Os dados necessários para o modelo podem ser fornecidos pelas empresas e incluem variáveis como a batimetria de alta resolução, dados sísmicos sobre correntes de água, dados sobre o vento e as correntes ao longo da costa, dados sobre correntes provenientes de veículos de exploração remota (ROV), dados sobre ondas provenientes de bóias e radares de aplicação da dinâmica oceânica costeira (CODAR).
Estimativa do impacto da plataforma costeira que afecta as pessoas e as indústrias
O terceiro caso de modelização estimará o impacto dos processos costeiros e da plataforma pouco profunda, como a erosão costeira, a dinâmica sedimentar e a degradação de habitats como as zonas húmidas, em instalações como cabos eléctricos e de fibras no fundo do mar. Esta modelização não é apenas importante para os activos industriais na costa e na plataforma pouco profunda, mas é também essencial para a crescente população humana que vive junto ao mar e para o número de megacidades nas zonas costeiras. Para além dos dados meteo-oceânicos importantes nos casos anteriores, este caso requer dados sedimentares, de marés, de atividade humana e topográficos com elevada resolução espacial e à escala local.
Duas histórias de sucesso exemplares
Desbloquear dados industriais históricos existentes de décadas atrás é visto por muitas empresas como um desafio, no entanto, existem histórias de sucesso de múltiplas partes interessadas que partilham dados oceânicos quando o objetivo deste exercício é claro. (2014), em que a BP doou conjuntos de dados geofísicos de alta resolução de desenvolvimentos no Golfo do México a várias universidades para o ensino e a investigação, a fim de compreender o fundo do mar e a geologia do subsolo pouco profundo. Do mesmo modo, o projeto MAREANO criou produtos de dados e mapas baseados em dados partilhados pelas indústrias oceânicas norueguesas.
Alcançar um ambiente aberto de partilha de dados
Um elemento-chave deste trabalho conjunto do HUB Ocean e da IOC/UNESCO é ajudar a estabelecer princípios para a recolha e partilha de dados que possam ser incluídos no planeamento operacional e nos acordos contratuais desde o início. Por exemplo, os contratos de serviços entre o licenciante, a empresa e o contratante que recolhe os dados no mar devem incluir cláusulas de gestão e partilha de dados. Instalações fixas, como plataformas petrolíferas e turbinas eólicas, podem ser utilizadas como postos de observação e acolher numerosos sensores oceânicos. Os cabos existentes no oceano podem também ser equipados com gravadores de cabos de telecomunicações para recolher dados sobre o ruído nas profundezas do mar, por exemplo, terramotos e comunicações de mamíferos marinhos, mas também sobre variáveis como a temperatura e a salinidade (por exemplo, iniciativa "Smart Cable"). A COI e a sua nova estratégia de dados e informação para a Década dos Oceanos fornecerão apoio e uma nova política orientadora que facilitará mais actividades de partilha de dados.
Convite aberto Infra-estruturas de dados avançadas, como o portal de ingestão de dados EMODnet, com sede na Europa, e a plataforma global de dados oceânicos nativa da nuvem da HUB Ocean, trabalham no sentido de reduzir a barreira tecnológica à partilha e aos fluxos de dados, oferecendo um ambiente interoperável para carregar, alojar e partilhar os dados. Esperamos que os casos concretos de modelização acima referidos e uma maior clareza sobre os dados necessários possam dar início a iniciativas semelhantes de doação de dados por parte de várias empresas.
Por isso, aqui fica o nosso convite aberto às empresas que trabalham nos sectores oceânicos: que uso pode ser dado aos seus dados não sensíveis?
Referência:
Thomson, James A., Thorn, Barbara, e Julieta Tucker. "How to Execute a Successful Petrotechnical Data Donation Project" (Como executar com sucesso um projeto de doação de dados petrotécnicos). Trabalho apresentado na Offshore Technology Conference, Houston, Texas, maio de 2014. doi: https://doi.org/10.4043/25189-MS
Informações de contacto:
Anna Silyakova(anna.silyakova@oceandata.earth)
Louis Demargne(l.demargne@unesco.org)
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Este artigo foi originalmente publicado aqui.