産業海洋データが科学データのギャップを埋める方法

HUBオーシャンとIOC/UNESCO

産業海洋データが科学データのギャップを埋める方法

産業海洋データが科学データのギャップを埋める方法 2000 1250 海の10年

海洋分野で活動する民間企業や業者は、多くの海洋学的・気象学的データを収集している。科学的データのギャップを埋め、意思決定に情報を提供し、持続可能な解決策を生み出すために、この既存データがいかに重要であるかを認識している企業はごくわずかである。その結果、このデータは科学や政策立案者のために一般公開されていないことが多い。今日、産業界がデータをオープンに共有しない理由は、法律的・技術的な障壁や、データの財務的・競争的機密性の認識など、数多くある。さらに、企業はデータを共有する価値を必ずしも理解しておらず、海洋に関する科学的知識を深めるためにどのデータセットが必要なのかも定かではない。

産業データを用いた海洋気候モデルの改善

2023年3月、ノルウェーの非営利財団HUB Oceanとユネスコの政府間海洋学委員会(IOC)は、海洋科学者と民間企業を引き合わせ、科学が必要とするデータを探し出し、このデータを共有することで得られる相互利益の可能性を探るために提携した。

本ワークショップでは、「持続可能な開発のための国連海洋科学の10年」(「海洋の10年」)で特定された主要課題に取り組む上での海洋モデリングとその役割に焦点を当てた。海洋数値モデルは、海洋プロセスを記述し、予測を改善するために、大量のデータを同化するものである。

私たちは、3つの具体的なモデリング・ユースケースについて議論した。これらのユースケースは、いずれも産業界にビジネス価値をもたらすと考えられ、また、企業がデータを提供することが可能であり、それによって海洋と気候のプロセスに関する理解のギャップを埋めることができると考えられた。

オフショア設計と操業の最適化

議論されているユースケースのひとつは、1時間から20年の時間スケールでの風と波の予測を改善することである。モデリング結果は、より適切に計画された介入やメンテナンスコストの削減など、オフショア・オペレーションの最適化に利用される。また、その結果は、インフラ設計の最適化にも役立ち、より安全で耐久性のあるものとなるだろう。モデルに必要なデータには、風速、波高、潮流、気温、気圧、高時間分解能(例えば15分毎)の海面、高分解能の水深計(セルサイズ5~50m)データ、地形学、海底の生息地や土壌などが含まれる。この種のデータは現在、エネルギー会社がオフショアプラットフォームからリアルタイムで収集しており、ビジネス上の機密事項とはみなされていないため、共有することができる。

海洋哺乳類のコミュニケーション方法に関するデータを共有できる。© Ocean Image Bank / ニック・ポランスキー

異常気象を予測するコストの削減

もう1つのモデリングケースでは、高潮、隕石津波、熱波などの突発的な異常気象が、海上の産業資産や操業に与える影響を推定する。早期警報システムとタイムリーな予測は、産業界がコストを削減し、操業計画を改善し、建造物を保護し、気候変動の激化に伴って頻発する可能性が高い将来の異常気象を考慮した、より堅牢なインフラと港湾を設計するのに役立つ。モデルに必要なデータは企業から提供され、高解像度の水深計、水流に関する地震データ、沿岸の風と流れのデータ、遠隔操作船ROVの調査による潮流データ、ブイからの波浪データ、沿岸海洋力学応用レーダー(CODAR)などの変数が含まれる。

沿岸の棚が人々や産業に与える影響の推定

第3のモデリング・ケースは、沿岸侵食、土砂動態、湿地帯のような生息地の劣化といった沿岸や浅い棚のプロセスが、海底の電力ケーブルや光ファイバーケーブルのような設備に与える影響を推定するものである。このモデリングは、沿岸や浅い棚の産業資産にとって重要であるだけでなく、海辺で生活する人間の増加や沿岸地域のメガシティの数にとっても不可欠である。これまでのケースで重要だった流況データに加え、このケースでは、堆積物、潮汐、人間活動、地形データを、高い空間解像度とローカルスケールで必要とする。

過去の海洋データポイントをプールすることで、科学的データのギャップを埋めることができる。© Ocean Image Bank / Jeff Hester

2つの模範的成功例

数十年前の歴史的な産業データのロックを解除することは、多くの企業にとって困難であると考えられているが、この運動の目的が明確であれば、複数の利害関係者が海洋データを共有する成功例がある。BPがメキシコ湾の開発で得た高解像度の地球物理学データセットを、海底と浅い地下の地質を理解するための教育と研究のために複数の大学に寄贈したのである。同様に、MAREANOプロジェクトは、ノルウェーの海洋産業が共有するデータに基づいてデータ製品や地図を構築している。

オープンなデータ共有環境に到達

このHUBオーシャンとIOC/UNESCOの共同作業の重要な要素は、当初から操業計画や契約書に盛り込むことができるデータ収集と共有の原則の確立を支援することである。例えば、ライセンサー、企業、沖合でデータを収集する請負業者間のサービス契約には、データ管理と共有の条項を含めるべきである。石油掘削装置や風力タービンのような固定施設は、観測ポストとして使用することができ、多数の海洋センサーを設置することができる。また、海洋に敷設されている既存のケーブルに通信ケーブルレコーダーを装備することで、地震や海棲哺乳類の通信といった深海のノイズだけでなく、温度や塩分といった変数に関するデータを収集することもできる(スマート・ケーブル・イニシアチブなど)。IOCとその新しい「海洋の10年データ・情報戦略」は、より多くのデータ共有活動を促進する支援と新しい指針を提供する。

ヨーロッパを拠点とするEMODnet Data Ingestion PortalやHUB Ocean独自のグローバルなクラウドネイティブ海洋データプラットフォームのような先進的なデータインフラは、データをアップロード、ホスト、共有するための相互運用可能な環境を提供することで、データ共有やフローの技術的障壁を下げることに取り組んでいる。上記のような具体的なモデリング事例や、どのようなデータが求められているのかが明確になることで、複数の企業から同様のデータ提供の取り組みが始まることを期待している。

そこで、海洋産業に携わる企業に対して、「機密データ以外のデータをどのように有効活用できるか?

海洋データは科学者が種の個体数を把握し、将来どのように変化するかを予測するのに役立つ。© Ocean Image Bank / Amanda Cotton

参考までに:
Thomson, James A., Thorn, Barbara, and Julieta Tucker."How to Execute a Successful Petrotechnical Data Donation Project.".Offshore Technology Conference(テキサス州ヒューストン、2014年5月)で発表された論文。doi: https://doi.org/10.4043/25189-MS

連絡先
アンナ・シリヤコワ(anna.silyakova@oceandata.earth)
ルイ・デマルニュ(l.demargne@unesco.org)

ルイ・デマルニュはユネスコのデータ・ナレッジマネジメントオフィサー(写真左)、アンナ・シリヤコワはHUBオーシャンのサイエンスリード(写真右)。
ルイ・デマルニュはユネスコのデータ・ナレッジマネジメントオフィサー(写真左)、アンナ・シリヤコワはHUBオーシャンのサイエンスリード(写真右)。

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