Institution chef de file :
Université du Connecticut - États-Unis d'Amérique (USA)
MetaZooGene ML2030 travaillera à une vision globale de l'analyse taxonomique moléculaire et morphologique intégrative de la biodiversité du zooplancton marin.
L'objectif principal est de promouvoir et de faciliter le codage à barres de l'ADN et le métabarcodage afin de caractériser les modèles locaux et mondiaux de biodiversité et de biogéographie du zooplancton. Les applications comprennent la surveillance de la santé des écosystèmes, la détection rapide des impacts du changement climatique, la caractérisation des réseaux alimentaires et l'identification des espèces introduites et non indigènes. Les résultats attendus comprennent des bases de données de référence de séquences d'ADN à l'échelle mondiale, complètes sur le plan taxonomique, pour les régions génétiques du code-barres(https://metazoogene.org/database) nécessaires à l'identification des espèces. Les recommandations relatives aux meilleures pratiques seront documentées dans des articles de synthèse publiés dans des revues à libre accès évaluées par des pairs. Les objectifs de renforcement des capacités seront atteints grâce à des symposiums destinés aux scientifiques en début de carrière et à ceux des pays en développement, qui seront organisés en association avec des conférences internationales.
Date de début : 01/06/2022
Date de fin : 31/12/2025
Contact principal : Ann Bucklin(ann.bucklin@uconn.edu)