Institution chef de file :
Université du Connecticut - États-Unis d'Amérique (USA)
Le projet MetaZooGene ML2030 vise à mettre en place une vision globale de l'analyse taxonomique intégrative moléculaire et morphologique de la biodiversité du zooplancton marin.
L'objectif principal est de promouvoir et de faciliter le codage à barres de l'ADN et le métabarcodage pour caractériser les modèles locaux à mondiaux de la biodiversité et de la biogéographie du zooplancton. Les applications comprennent la surveillance de la santé des écosystèmes, la détection rapide des impacts du changement climatique, la caractérisation des réseaux alimentaires et l'identification des espèces introduites et non indigènes. Les produits livrables comprennent des bases de données de référence de séquences d'ADN à l'échelle mondiale, complètes sur le plan taxonomique, pour les régions génétiques des codes-barres(https://metazoogene.org/database) nécessaires à l'identification des espèces. Les recommandations relatives aux meilleures pratiques seront documentées dans des articles de synthèse publiés dans des revues à accès libre évaluées par des pairs. Les objectifs de renforcement des capacités seront atteints grâce à des symposiums destinés aux scientifiques en début de carrière et à ceux des pays en développement, qui seront organisés en association avec des conférences internationales.
Ce projet est hébergé par le programme de la Décennie des Océans " Marine Life 2030".
Date de début : 01/06/2022
Date de fin : 31/12/2025
Contact principal : Ann Bucklin(ann.bucklin@uconn.edu)