Картирование среды обитания морского дна с высоким разрешением - WIO

Заранее определенные схемы классификации определяют ряд работ по картографированию морского дна. Эти классификации часто считаются чрезмерно упрощенными. В качестве усовершенствования, субстратные и биологические данные в сочетании с акустическими данными будут смоделированы для надежного картирования процентного покрытия, чтобы создать карты морского дна с высоким разрешением. Будет использована модель машинного обучения.

Среды обитания на морском дне в целом состоят из субстратов и различных образований биологического покрова. Обзор показал отсутствие карт местообитаний в регионе, что означает, что информация о местообитаниях не интегрирована в управление рыболовством, игнорируя аспект экосистемного подхода.

Этот проект позволит оценить уязвимость, выделить различные местообитания морского дна в оптимальном масштабе картографирования, оценить влияние человеческой деятельности, соотнести полученные данные со сценариями управления, внести вклад в сохранение природы, соотнести социально-экономические аспекты с местообитанием и поделиться цифровыми картами. Проект нацелен на демерсальные рыболовные угодья в Мозамбике, Кении и Танзании.