Ведущее учреждение:
Кенийский научно-исследовательский институт морского и рыбного хозяйства - Кения
Ряд работ по картографированию морского дна определяется предопределенными схемами классификации. Эти классификации часто считаются чрезмерно упрощенными. В качестве усовершенствования будет проведено моделирование субстрата и биологических данных в сочетании с акустическими данными для надежного картирования процентного покрытия и создания карт морского дна с высоким разрешением. Будет использована модель машинного обучения.
Среды обитания на морском дне в целом состоят из субстрата и различных образований биологического покрова. Проведенный обзор показал отсутствие карт местообитаний в регионе, что означает, что информация о местообитаниях не интегрирована в управление рыболовством, игнорируя аспект экосистемного подхода.
В рамках данного проекта планируется оценить уязвимость, выделить различные местообитания морского дна в оптимальном масштабе картографирования, оценить влияние деятельности человека, соотнести полученные данные со сценариями управления, внести вклад в сохранение природы, соотнести социально-экономические характеристики с местообитанием и распространить цифровые карты. Проект нацелен на демерсальные рыболовные участки в Мозамбике, Кении и Танзании.
Данный проект осуществляется в рамках программы Десятилетия океана Проект "Морское дно 2030" Фонда Ниппон - ГЕБКО
Дата начала: 06/01/2023
Дата окончания: 30/06/2026
Ведущий контакт: Харрисон Онг'анда(honganda@kmfri.go.ke)