리드 기관:
케냐 해양 수산 연구소 - 케냐
사전 정의된 분류 체계는 수많은 해저 매핑 작업을 정의합니다. 이러한 분류는 종종 지나치게 단순화된 것으로 간주됩니다. 이를 개선하기 위해 음향 데이터와 결합된 해저 지층 및 생물학적 데이터를 모델링하여 해저의 고해상도 지도를 제작하기 위해 커버율을 강력하게 매핑할 것입니다. 머신 러닝 모델이 사용됩니다.
해저 서식지는 크게 해저 기질과 다양한 형태의 생물학적 피복으로 구성됩니다. 검토 결과, 이 지역에 서식지 지도가 부족하여 서식지 정보가 어업 관리와 통합되지 않아 생태계 접근법의 측면을 무시하고 있는 것으로 나타났습니다.
이 프로젝트는 취약성을 평가하고, 최적의 매핑 규모로 다양한 해저 서식지를 구분하고, 인간 활동의 영향을 평가하고, 조사 결과를 관리 시나리오와 연관시키고, 보존에 기여하고, 사회 경제와 서식지의 상관관계를 파악하고, 디지털 지도를 공유할 것입니다. 이 프로젝트는 모잠비크, 케냐, 탄자니아의 탈염 어장을 대상으로 합니다.
시작 날짜: 06/01/2023
종료일: 30/06/2026
리드 연락처: 해리슨 옹안다(honganda@kmfri.go.ke)
도전 과제:
8- 바다의 디지털 표현
9- 역량 개발
host_programme:
ocean_basins:
인도양
type_of_action:
프로젝트