बेहतर पूर्वानुमान और मिश्रित बाढ़ जोखिम का अनुमान लगाने के माध्यम से तटीय समुदायों के लचीलेपन को मजबूत करना

जलवायु परिवर्तन समुद्र के स्तर में वृद्धि में तेजी ला रहा है और तटीय बाढ़ को अधिक गंभीर और विनाशकारी बना रहा है।

पूर्वानुमान और अनुमान प्रदान करने के उद्देश्य से जलवायु सेवाओं को विभिन्न सीमाओं का सामना करना पड़ता है। एंड्रिया फिचे यौगिक बाढ़ जोखिम की बेहतर भविष्यवाणी करने और उच्चतम जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए इन विभिन्न मुद्दों को संबोधित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करके एक नई पद्धति विकसित करेंगे। उनका शोध मुख्य रूप से मोजाम्बिक पर केंद्रित होगा, जो दुनिया के सबसे प्राकृतिक आपदा-प्रवण देशों में से एक है, जिसमें उष्णकटिबंधीय चक्रवातों के कारण होने वाली मिश्रित बाढ़ का उच्च जोखिम है।

प्रारंभ दिनांक: 01/11/2022

लीड संपर्क: एंड्रिया फिची (andrea.ficchi@polimi.it)

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