Dados oceânicos: da visão à ação

Um guia para implementar a Estratégia Década do Oceano e Informação Década do Oceano

O que esperar

This page aims to provide practical advice on how to implement the Ocean Decade Data and Information Strategy’s vision of a trusted, inclusive, and interconnected digital ecosystem. This digital ecosystem will make it easier to share, discover, access, and (re)use data across geographies and disciplines. The steps can be followed in any order, and multiple steps may be worked on at the same time.

Encontrará recomendações específicas que as «Ações da Década» podem utilizar para preservar o legado de dados da Década do Oceano da ONU.

Nesta página serão adicionadas, numa fase posterior, orientações destinadas a utilizadores com um nível mais elevado de literacia em matéria de dados e de experiência e conhecimentos especializados em gestão de dados, tais como os organismos de coordenação da Decade, os Centros Nacionais de Dados Oceanográficos e as Unidades de Dados Associadas, bem como as partes interessadas no desenvolvimento de capacidades.

Reconhecemos que as Ações da Década dispõem de um vasto leque de competências técnicas e recursos, e que nem todos os cenários de gestão e partilha de dados com que se possam deparar podem ser abrangidos por estas orientações. Encorajamos as Ações da Década a colaborarem com o Gabinete de Coordenação da Década para a Partilha de Dados Oceânicos sempre que seja necessário esclarecimento.

We encourage Decade Actions to work with the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) and their national ocean data infrastructures when clarification or specific advice is needed. 

DCO-ODS is responsible for coordinating effective knowledge and information exchange across the Ocean Decade. This coordination supports an accessible, connected, and collaborative global digital ocean ecosystem

Objetivo e âmbito

The guidance in this page aims to support Decade Actions and other Decade Stakeholders implement the Data and Information Strategy and to address:

Acessibilidade e usabilidade dos recursos digitais:

Dificuldades em enviar, encontrar, aceder e utilizar os dados existentes

Falta de conhecimento sobre os diferentes tipos de dados e informações disponíveis e como aceder aos mesmos

Desafios na identificação e compreensão da qualidade e proveniência dos dados existentes

Interoperabilidade limitada dos dados, o que dificulta a sua utilização e aplicação

Lacunas de dados e conhecimentos:

Ainda existem lacunas significativas nos dados oceânicos, tanto por variável ou tipo de dados, como em termos de cobertura espacial e temporal, porque os dados não existem ou porque estão atualmente armazenados em bases de dados ocultas e inacessíveis.

Subvalorização do conhecimento indígena e tradicional detido por diversas comunidades sobre o oceano, a maior parte do qual – especialmente à escala local – não tem presença digital.

Recursos e capacidade:

O planeamento e os recursos para a gestão de dados não são priorizados desde o início ou são insuficientes em quantidade e qualidade, levando à perda ou má gestão dos dados e à redução do impacto do investimento.

Existem lacunas em termos de recursos e capacidade para recolher, organizar, gerir e partilhar dados e informações sobre os oceanos digitalmente, incluindo a falta de pessoal qualificado para a gestão de dados.

Valor e consciência:

Falta de compreensão geral do valor socioeconómico dos dados e dos benefícios da partilha aberta de dados numa época de crise climática planetária

Como implementar a Estratégia Década do Oceano e Informação Década do Oceano

Um guia para as Ações da Década

Esta secção fornece passos práticos para ajudá-lo a aplicar a Estratégia Década do Oceano e Informação Década do Oceano na sua Ação da Década e alcançar com sucesso os seus objetivos.

  • Step 1. Make sure that all participants in the Decade Action are registered in OceanExpert. We also recommend that participants create an ORCID and link it to their OceanExpert record. This allows identification of participants in Decade Actions, even if their role or organisational affiliation changes. We also ask that all organisations connected to your Decade Action are registered in the Research Organization Registry (ROR) or a comparable registry providing persistent identifiers and organisational metadata

    To ensure accuracy and continued maintenance, these entries must be managed by an authorised representative of these organisations. 

    • If you are the lead or authorised representative of an organisation: Check whether your organisation already exists in ROR. If not, follow ROR guidelines to request a new record or update an existing one.
    • If you are not the lead or authorised representative of an organisation: Do not create or modify records yourself without confirmation. First search the ROR registry, and if needed, raise the request with the appropriate person within the organisation.

    More information on how to search, add, or update records is available here.

    One benefit of this approach is to ensure we have consistency in spelling and description of an organisation across the Decade’s digital ecosystem. Please inform the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) of all OceanExpert entries and ROR records for your Decade Action, or contact DCO-ODS if you are experiencing any difficulty with this step.

  • Se não recolher, criar ou utilizar dados ou informações na sua Ação da Década: Não precisa de ir mais longe, a Estratégia de Dados e Informações da Década é direcionada para as Ações da Década que recolhem, criam ou utilizam dados e informações. 

    If you do collect, create or use data or information in your Decade Action, please follow Step 2: Make sure to have a Data Management Plan (DMP) for your project and make it available in a system such as AquaDocs or Zenodo to enable full transparency in the data sharing process.

    Durante este processo de planeamento, certifique-se de que considera e especifica claramente no seu DMP o tipo de dados que está a recolher, a criar ou a reutilizar, uma vez que isso determinará o repositório que poderá selecionar para publicar os seus dados (Passo 3). O repositório escolhido também deve ser claramente indicado no DMP.

    A Data Management Plan is an official summary document that outlines how data will be handled throughout the lifecycle of a research project or initiative.

    É essencial para garantir a qualidade dos dados, facilitar o arquivamento e permitir a troca e integração de dados em conjuntos de dados regionais ou globais. 

    DMPs must be an accurate reflection of an Action’s data management, and as such, should be a live document that is updated when needed, and all their versions should be made available.

    A diretriz do Plano de Gestão de Dados do COI está disponível aqui.

    Ferramenta online DMP

  • Passo 3. Depois de ter o seu Plano de Gestão de Dados (DMP), entre em contacto com o Gabinete de Coordenação da Década para Partilha de Dados Oceânicos (DCO-ODS) para:

    Step 3.1. Identify the type of data you’re collecting and the suitable repositories for it and discuss with DCO-ODS suitable repositories to submit your (meta)data to, and allow a connection with IOC’s data discovery systems:

    Dependendo do tipo de dados, alguns dos exemplos dos repositórios mais comuns são:

    In this context, a suitable repository is understood to be a publicly accessible repository with long-term archiving and distribution services. Where possible, it should enable open access to the data. 

    In some cases, data might need to be confidential or under usage and distribution restrictions. Efforts should be made to make data “as open as possible, as closed as necessary”, with metadata available to explain any restrictions made and who to contact to negotiate access when possible.

    Se o seu conjunto de dados estiver relacionado com Variáveis Oceânicas Essenciais (EOV) (por exemplo, oxigénio, nutrientes, carbono inorgânico, biomassa e diversidade do fitoplâncton, altura da superfície do mar, etc.), encontre algumas orientações sobre como recolher e contribuir com informações sobre as Variáveis Oceânicas Essenciais (EOVs) para o Sistema Global de Observação dos Oceanos nas folhas de especificações do GOOS.

    Se trabalha com outros tipos de dados, como dados socioeconómicos ou de ciência cidadã, consulte as diretrizes e informações Década do Oceano pela Década do Oceano :

    Passo 3.2. Identifique e entre em contacto com o seu Centro Nacional de Dados Oceanográficos (NODC) e/ou Unidade de Dados Associada (ADU) para permitir a preservação a longo prazo dos seus dados e simplificar a integração no ecossistema digital oceânico global.

    Even if they cannot host the data themselves, they should be aware of it for coordination purposes with the DCO-ODS. Well-maintained metadata catalogues are essential in this effort.

    If the NODC cannot store the data, contact DCO-ODS for discussion about suitable approaches.  

    Step 3.3. Describe the quality of your (meta)data:

    ✔️ Check that data is complete, well-labelled (be clear and concise when labelling variables or files, use standardised, open vocabularies where possible) – keep in mind your dataset could be reused by someone else. Where data are not complete, attempt to include explanations for why this is the case in associated metadata and in the DMP to help others understand. 

    ✔️ Make sure your datasets are stored and released in widely known formats using open standards (such as CSV, with clear headers, NetCDF, JSON, and others described in the link). Avoid proprietary or customised formats that require specific software or uncommon expertise to access and use effectively

    ✔️ Note that many Repositories have their own data standardisation and formatting requirements. Ensure these are kept in mind and included in your DMP, to ensure that submission to these repositories is possible and does not require more effort than necessary.

    ✔️ Priorize o uso de padrões bem conhecidos para partilha de dados usados ou definidos pela comunidade relevante, a fim de maximizar a reutilização de um conjunto de dados; em caso de dúvida, entre em contacto com o DCO-ODS e/ou o Intercâmbio Internacional de Dados e Informações Oceanográficas (IODE) para obter apoio.

    Etapa 3.4. Revise o licenciamento dos seus conjuntos de dados

    O licenciamento é importante ao partilhar dados, pois define claramente como os dados podem ser utilizados, garantindo clareza jurídica, atribuição adequada e promovendo a reutilização aberta, FAIR e responsável. O proprietário dos dados deve declarar e comunicar claramente os termos da licença, para que o repositório e os utilizadores compreendam os seus direitos e obrigações:

    • Priorizar o uso de licenças abertas (CC, ODC, ODbL, etc.) e comunicar possíveis restrições de uso e outras permissões ou limitações desejadas.
    • If you work with Indigenous and local knowledge, ensure you have permission from the communities to share the data and give them correct acknowledgment using appropriate mechanisms.
    • Se uma iniciativa da Década precisar de ajuda para decidir sobre uma licença de dados padrão a ser adicionada aos seus dados, consulte o Gabinete de Coordenação da Década para Partilha de Dados Oceânicos.
  • Passo 4. Trabalhe com o DCO-ODS e os repositórios para garantir o arquivamento dos seus dados. 

    Passo 4.1. Ligue-se a sistemas globais enviando os seus dados para a infraestrutura de dados existente na rede IODE (Centros Nacionais de Dados Oceanográficos; Unidades de Dados Associadas; nós do Sistema de Informação sobre Biodiversidade Oceânica).

    If vital (meta)data would be lost in harmonisation when submitting data to repositories, Decade Actions are also encouraged to deposit raw data in a generalist repository.

    Step 4.2. Work with your data repository to assign Persistent Identifiers such as DOIs to your datasets. Here we use “Persistent Identifiers” to mean long-lasting references to objects on the internet, such as datasets. They may change the location they take users to so that the object the point to can be moved without the need for a new identifier, making them useful for applications such as citation of datasets in scientific papers or other reports.

    This step will continue building up trust in your data so it can be reused and combined with other data to create new information, and be used in decision-making.

O que é a Estratégia de Dados e Informação da Década?

Com o aumento do número de iniciativas que visam recolher dados com a ajuda de novos sensores, plataformas autónomas e diversas técnicas para medir e monitorizar o oceano, o panorama dos dados está a tornar-se mais complexo. Para resolver esta questão, são essenciais normas comuns, maior interoperabilidade e parcerias reforçadas – prioridades que a Década do Oceano promover ativamente.

A Estratégia Década do Oceano e Informação da Década do Oceano

To support the Ocean Decade’s work, the Data Coordination Group developed the Data and Information Strategy to encourage the exchange of interoperable, reliable, accessible, and timely ocean data and other digital resources. Its implementation represents a huge opportunity to transform the way ocean data and information are produced, shared, managed, and used globally and equitably.

Encorajamos as comunidades e os indivíduos que trabalham em prol da visão de um ecossistema oceânico digital em apoio à Década do Oceano estabelecer e manter uma cooperação significativa e aberta, ultrapassando as divisões regionais, económicas, setoriais, culturais, disciplinares e outras.

A visão da Estratégia de Dados e Informação é que, até 2030, teremos:
Um ecossistema de dados e informação oceânicos confiável, inclusivo e interconectado, utilizado ativamente na tomada de decisões para apoiar a gestão sustentável dos oceanos.

A missão da Estratégia para alcançar a visão declarada até 2030 é:
Para catalisar uma transformação digital global orientada para soluções para o ecossistema digital, precisamos superar os Desafios da Década.

Objetivos

Os cinco objetivos estratégicos para alcançar esta visão e missão da Estratégia de Dados e Informação são : 

Desenvolver um ecossistema digital oceânico que incentive a partilha e o acesso equitativo a dados, informações e conhecimentos por todos

Melhorar a descoberta e a usabilidade dos dados em todo o ecossistema digital oceânico

Construa confiança nos dados e informações partilhados em todo o ecossistema digital oceânico

Priorizar soluções digitais que apoiem decisões para a gestão sustentável dos oceanos

Expandir, capacitar e mobilizar comunidades globais para promover e manter o oceano digital

Como o Plano de Implementação se alinha com outras informações?

O Plano de Implementação da Estratégia de Dados e Informação faz parte de um conjunto de documentos publicados pelo COI e Década do Oceano, que definem a ambição, a estratégia, a implementação e os detalhes de um ecossistema digital para o oceano.

Recursos

A Década do Oceano , para as suas Ações e organismos da Década, diferentes oportunidades de desenvolvimento de capacidades, tais como a plataforma Ocean Matcher.

O Ocean Matcher é uma plataforma inovadora baseada na web para conectar projetos de ciência oceânica, tecnologia e conservação com financiadores.

Como encontrar mais ajuda?

O Gabinete de Coordenação da Década para a Partilha de Dados Oceânicos (DCO-ODS) apoia as ações da Década na gestão e partilha de dados e informações, promovendo a interoperabilidade digital sustentada entre os dados, informações e conhecimentos digitais gerados pelas iniciativas ao longo da Década.

A abordagem DCO-ODS consiste em:

Ligar as Ações da Década e os Comités Nacionais da Década (NDCs) às instalações nacionais e regionais de dados oceânicos

Desenvolver orientações sobre práticas e abordagens temáticas de partilha de dados oceânicos (planeamento da gestão de dados, atribuição de dados e citação)

Crescer e apoiar uma comunidade global de práticas em gestão de dados oceânicos por meio de treinamentos, webinars e oportunidades de desenvolvimento de capacidades.

O DCO-ODS oferece diferentes ferramentas para apoiar as Ações da Década:

Precisa de ajuda com partilha de dados, localização de dados ou gestão de dados? Explore a Década do Oceano!

Não consegue encontrar uma solução para a sua questão? Aceda ao Serviço de ApoioDécada do Oceano para colocar a sua questão aos nossos especialistas em dados.

Melhor prática: Um método que, de forma consistente e comprovada, supera outros métodos com objetivos comparáveis em relação a referências conhecidas. As alegações de que um método é uma melhor prática devem ser verificadas por uma entidade independente, com todos os resultados dos testes e documentação disponíveis publicamente.

Capacitação: Um processo durante o qual alguma capacidade de uma entidade é estabelecida ou ampliada (por exemplo, a criação de novos centros de supercomputação para fornecer mais poder computacional).

Desenvolvimento de capacidades: Um processo durante o qual algumas capacidades de uma entidade são reforçadas, resultando frequentemente em ganhos indiretos de capacidade para outras entidades (por exemplo, a otimização das operações de um centro de supercomputação, mantendo-se a mesma potência computacional, mas libertando capacidade humana e elétrica para outros fins).

Princípios CARE: Benefício coletivo / Autoridade para controlar / Responsabilidade / Ética: Um conjunto de princípios de dados que, juntamente com os seus subprincípios, fornecem orientações sobre como os dados e os sistemas digitais podem lidar com a tensão que as comunidades indígenas sentem entre: 1) proteger os direitos e interesses indígenas em dados indígenas (incluindo conhecimentos tradicionais) e 2) apoiar dados abertos, aprendizagem automática, partilha ampla de dados e iniciativas de big data.

Co-design: Um processo colaborativo durante o qual os responsáveis pelo design de uma entidade envolvem não designers (especialmente utilizadores finais) como participantes num processo de design facilitado. O objetivo do processo de co-design é reduzir suposições sobre os requisitos dos utilizadores e garantir que estes sejam implementados o mais cedo e profundamente possível.

Dados: Um conjunto de valores, símbolos ou sinais (registados em qualquer tipo de suporte) que representam uma ou mais propriedades de uma entidade ou essa entidade na sua totalidade. Por exemplo, os números gerados por um sensor, valores derivados de um modelo ou análise, texto introduzido num inquérito, inscrições simbólicas em objetos físicos ou o texto bruto de um documento. Nota: o âmbito deste termo inclui «metadados», que são dados sobre dados. «Dados do assunto» é usado (em contraste com «metadados») para se referir a dados sobre uma entidade de interesse, ou seja, o «assunto» sobre o qual os dados tratam.

Repositório de dados: Plataforma online utilizada para depositar conjuntos de dados concluídos com o objetivo de os publicar, partilhar e/ou preservar.Os sites pessoais e as bases de dados, bem como os serviços de armazenamento na nuvem (Dropbox, Google Drive, etc.), não são considerados repositórios. (Universidade de Ghent, s.d.)

Literacia de dados: A capacidade dos indivíduos de descobrir, adquirir, examinar, avaliar, compreender, criar, (re)utilizar e lidar com dados de forma eficaz. A literacia de dados está intimamente relacionada com a literacia digital; no entanto, diz respeito à capacidade de um indivíduo trabalhar com os próprios dados, em vez das ferramentas que os utilizam.

Ecossistema digital: Um sistema sociotécnico distribuído, adaptável e aberto, com propriedades de auto-organização, perpetuação e escalabilidade paralelas aos ecossistemas naturais, compreendendo: 1) elementos tecnológicos interligados que armazenam, processam, partilham ou tratam dados e 2) as comunidades humanas que os operam e governam. A World Wide Web é um exemplo de ecossistema digital, tal como o seria uma rede privada de servidores. Dependendo da compatibilidade técnica e da governação das suas partes, os ecossistemas digitais podem apresentar vários graus de fragmentação. À medida que a fragmentação é reduzida (por exemplo, através da federação de dados), os ecossistemas digitais podem amadurecer e transformar-se em estruturas de dados, lakehouses, espaços de dados ou arquiteturas multissistema semelhantes.

Princípios FAIR: Localizabilidade / Acessibilidade / Interoperabilidade / Reutilização: Um conjunto de princípios de dados que, juntamente com os seus subprincípios, fornecem orientações sobre como os dados e os sistemas digitais podem funcionar de forma mais colaborativa em sistemas em rede.

Interoperabilidade (de dados): Propriedade de um volume de dados, realizada quando este é validamente processado com outros dados em vários sistemas independentes. Dados altamente interoperáveis são apresentados em formatos, com marcação semântica e outros atributos que permitem que sistemas independentes os compreendam e processem com o mínimo uso de recursos, intervenção humana ou transformação.

Dados abertos: Dados que são acessíveis, exploráveis, editáveis e (re)partilháveis por qualquer pessoa para qualquer finalidade e que estão associados a uma licença aberta.

Identificador persistente: Uma referência duradoura (normalmente pelo menos uma década) a um recurso. Os identificadores persistentes (PIDs) contemporâneos são acionáveis na Web, armazenados como URLs ou partes de URLs, mas não precisam ser.

Qualidade: Uma afirmação dirigida a alguma entidade que expressa o quão boa ou má essa entidade é em relação a alguma rubrica ou conjunto de critérios.

Garantia de qualidade: Um processo durante o qual um agente utiliza uma rubrica ou sistema definido para avaliar alguma entidade. As entidades que passam pelos processos de controlo de qualidade incorporados num processo de garantia de qualidade são consideradas aptas para processamento posterior ou entrega a outros agentes.

Controlo de qualidade: Um processo durante o qual é avaliada a conformidade de uma entidade com uma norma ou estado ideal. Este processo também pode incluir a aceitação ou rejeição de entidades com base na sua conformidade ou excedência dos critérios derivados da norma ou estado ideal.

Identificador único: Um identificador que tem uma probabilidade muito alta de ser único.

Kit de ferramentas de recursos de dados

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Helpdesk para partilha de dados

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Glossário

Melhor prática: Um método que, de forma consistente e comprovada, supera outros métodos com objetivos comparáveis em relação a referências conhecidas. As alegações de que um método é uma melhor prática devem ser verificadas por uma entidade independente, com todos os resultados dos testes e documentação disponíveis publicamente.

Capacitação: Um processo durante o qual alguma capacidade de uma entidade é estabelecida ou ampliada (por exemplo, a criação de novos centros de supercomputação para fornecer mais poder computacional).

Desenvolvimento de capacidades: Um processo durante o qual algumas capacidades de uma entidade são reforçadas, resultando frequentemente em ganhos indiretos de capacidade para outras entidades (por exemplo, a otimização das operações de um centro de supercomputação, mantendo-se a mesma potência computacional, mas libertando capacidade humana e elétrica para outros fins).

Princípios CARE: Benefício coletivo / Autoridade para controlar / Responsabilidade / Ética: Um conjunto de princípios de dados que, juntamente com os seus subprincípios, fornecem orientações sobre como os dados e os sistemas digitais podem lidar com a tensão que as comunidades indígenas sentem entre: 1) proteger os direitos e interesses indígenas em dados indígenas (incluindo conhecimentos tradicionais) e 2) apoiar dados abertos, aprendizagem automática, partilha ampla de dados e iniciativas de big data.

Co-design: Um processo colaborativo durante o qual os responsáveis pelo design de uma entidade envolvem não designers (especialmente utilizadores finais) como participantes num processo de design facilitado. O objetivo do processo de co-design é reduzir suposições sobre os requisitos dos utilizadores e garantir que estes sejam implementados o mais cedo e profundamente possível.

Dados: Um conjunto de valores, símbolos ou sinais (registados em qualquer tipo de suporte) que representam uma ou mais propriedades de uma entidade ou essa entidade na sua totalidade. Por exemplo, os números gerados por um sensor, valores derivados de um modelo ou análise, texto introduzido num inquérito, inscrições simbólicas em objetos físicos ou o texto bruto de um documento. Nota: o âmbito deste termo inclui «metadados», que são dados sobre dados. «Dados do assunto» é usado (em contraste com «metadados») para se referir a dados sobre uma entidade de interesse, ou seja, o «assunto» sobre o qual os dados tratam.

Repositório de dados: Plataforma online utilizada para depositar conjuntos de dados concluídos com o objetivo de os publicar, partilhar e/ou preservar.Os sites pessoais e as bases de dados, bem como os serviços de armazenamento na nuvem (Dropbox, Google Drive, etc.), não são considerados repositórios. (Universidade de Ghent, s.d.)

Literacia de dados: A capacidade dos indivíduos de descobrir, adquirir, examinar, avaliar, compreender, criar, (re)utilizar e lidar com dados de forma eficaz. A literacia de dados está intimamente relacionada com a literacia digital; no entanto, diz respeito à capacidade de um indivíduo trabalhar com os próprios dados, em vez das ferramentas que os utilizam.

Ecossistema digital: Um sistema sociotécnico distribuído, adaptável e aberto, com propriedades de auto-organização, perpetuação e escalabilidade paralelas aos ecossistemas naturais, compreendendo: 1) elementos tecnológicos interligados que armazenam, processam, partilham ou tratam dados e 2) as comunidades humanas que os operam e governam. A World Wide Web é um exemplo de ecossistema digital, tal como o seria uma rede privada de servidores. Dependendo da compatibilidade técnica e da governação das suas partes, os ecossistemas digitais podem apresentar vários graus de fragmentação. À medida que a fragmentação é reduzida (por exemplo, através da federação de dados), os ecossistemas digitais podem amadurecer e transformar-se em estruturas de dados, lakehouses, espaços de dados ou arquiteturas multissistema semelhantes.

Princípios FAIR: Localizabilidade / Acessibilidade / Interoperabilidade / Reutilização: Um conjunto de princípios de dados que, juntamente com os seus subprincípios, fornecem orientações sobre como os dados e os sistemas digitais podem funcionar de forma mais colaborativa em sistemas em rede.

Interoperabilidade (de dados): Propriedade de um volume de dados, realizada quando este é validamente processado com outros dados em vários sistemas independentes. Dados altamente interoperáveis são apresentados em formatos, com marcação semântica e outros atributos que permitem que sistemas independentes os compreendam e processem com o mínimo uso de recursos, intervenção humana ou transformação.

Dados abertos: Dados que são acessíveis, exploráveis, editáveis e (re)partilháveis por qualquer pessoa para qualquer finalidade e que estão associados a uma licença aberta.

Identificador persistente: Uma referência duradoura (normalmente pelo menos uma década) a um recurso. Os identificadores persistentes (PIDs) contemporâneos são acionáveis na Web, armazenados como URLs ou partes de URLs, mas não precisam ser.

Qualidade: Uma afirmação dirigida a alguma entidade que expressa o quão boa ou má essa entidade é em relação a alguma rubrica ou conjunto de critérios.

Garantia de qualidade: Um processo durante o qual um agente utiliza uma rubrica ou sistema definido para avaliar alguma entidade. As entidades que passam pelos processos de controlo de qualidade incorporados num processo de garantia de qualidade são consideradas aptas para processamento posterior ou entrega a outros agentes.

Controlo de qualidade: Um processo durante o qual é avaliada a conformidade de uma entidade com uma norma ou estado ideal. Este processo também pode incluir a aceitação ou rejeição de entidades com base na sua conformidade ou excedência dos critérios derivados da norma ou estado ideal.

Identificador único: Um identificador que tem uma probabilidade muito alta de ser único.

Leitura adicional

A DÉCADA DO OCEANO

A ciência de que precisamos para o oceano que queremos

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