해양 데이터: 비전에서 실행으로

해양 10년 데이터 및 정보 전략 구현 가이드

예상되는 사항

This page aims to provide practical advice on how to implement the Ocean Decade Data and Information Strategy’s vision of a trusted, inclusive, and interconnected digital ecosystem. This digital ecosystem will make it easier to share, discover, access, and (re)use data across geographies and disciplines. The steps can be followed in any order, and multiple steps may be worked on at the same time.

여기에서는 ‘10년 행동 계획’이 유엔 해양 10년의 데이터 유산을 보존하는 데 활용할 수 있는 구체적인 조언을 확인하실 수 있습니다.

데이터 활용 능력과 데이터 관리 경험 및 전문성이 더 높은 추가 사용자들(예: 10년 단위 협력 기구, 국가 해양학 데이터 센터 및 관련 데이터 부서, 역량 강화 관련 이해관계자 등)을 위한 조언은 추후 이 페이지에 추가될 예정입니다.

우리는 ‘데케이드(Decade) 활동’ 주체들이 보유한 기술 역량과 자원의 범위가 매우 광범위하며, 이들이 직면할 수 있는 모든 데이터 관리 및 공유 상황을 본 지침에서 다룰 수는 없다는 점을 인지하고 있습니다. 따라서 명확한 설명이 필요한 경우, ‘데케이드 활동’ 주체들은 해양 데이터 공유를 위한 데케이드 조정 사무국과 협력할 것을 권장합니다.

We encourage Decade Actions to work with the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) and their national ocean data infrastructures when clarification or specific advice is needed. 

DCO-ODS is responsible for coordinating effective knowledge and information exchange across the Ocean Decade. This coordination supports an accessible, connected, and collaborative global digital ocean ecosystem

목적 및 범위

The guidance in this page aims to support Decade Actions and other Decade Stakeholders implement the Data and Information Strategy and to address:

디지털 자원의 접근성과 사용성:

기존 데이터의 제출, 검색, 접근 및 활용에 따른 어려움

다양한 유형의 데이터와 정보가 존재한다는 점 및 이를 접근하는 방법에 대한 인식 부족

기존 데이터의 품질과 출처를 식별하고 이해하는 데 따르는 어려움

데이터의 제한된 상호운용성으로 인해 활용 및 적용이 저해됨

데이터 및 지식 격차:

해양 데이터에는 여전히 상당한 공백이 존재한다. 이는 변수나 데이터 유형별로, 그리고 공간적·시간적 범위 측면에서 모두 해당된다. 데이터 자체가 존재하지 않거나 현재 숨겨져 접근 불가능한 데이터베이스에 보관되어 있기 때문이다.

다양한 지역사회가 보유한 해양에 관한 토착 및 전통 지식에 대한 저평가, 특히 지역적 규모에서는 대부분 디지털 형태로 존재하지 않음

자원 및 역량:

데이터 관리 계획 수립 및 자원 배분이 초기 단계에서 우선순위로 설정되지 않거나 양적·질적으로 불충분하여 데이터 손실 또는 부실 관리로 이어지고, 투자 효과 감소로 이어진다.

해양 데이터 및 정보를 디지털 방식으로 수집, 관리, 공유하는 데 필요한 자원과 역량에 격차가 존재하며, 여기에는 훈련된 데이터 관리 인력의 부족도 포함된다.

가치와 인식:

지구적 기후 위기 시대에 데이터의 사회경제적 가치와 개방형 데이터 공유의 이점에 대한 전반적인 이해 부족

해양 10년 데이터 및 정보 전략 구현 방법

10년 행동을 위한 가이드

본 절에서는 해양 10년 데이터 및 정보 전략을 각자의 10년 행동 계획에 적용하고 그 목표를 성공적으로 달성하는 데 도움이 되는 실질적인 단계를 제시합니다.

  • Step 1. Make sure that all participants in the Decade Action are registered in OceanExpert. We also recommend that participants create an ORCID and link it to their OceanExpert record. This allows identification of participants in Decade Actions, even if their role or organisational affiliation changes. We also ask that all organisations connected to your Decade Action are registered in the Research Organization Registry (ROR) or a comparable registry providing persistent identifiers and organisational metadata

    To ensure accuracy and continued maintenance, these entries must be managed by an authorised representative of these organisations. 

    • If you are the lead or authorised representative of an organisation: Check whether your organisation already exists in ROR. If not, follow ROR guidelines to request a new record or update an existing one.
    • If you are not the lead or authorised representative of an organisation: Do not create or modify records yourself without confirmation. First search the ROR registry, and if needed, raise the request with the appropriate person within the organisation.

    More information on how to search, add, or update records is available here.

    One benefit of this approach is to ensure we have consistency in spelling and description of an organisation across the Decade’s digital ecosystem. Please inform the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) of all OceanExpert entries and ROR records for your Decade Action, or contact DCO-ODS if you are experiencing any difficulty with this step.

  • 10년 행동 계획에서 데이터나 정보를 수집, 생성 또는 사용하지 않는 경우: 더 이상 진행할 필요가 없습니다 . 10년 데이터 및 정보 전략은 데이터나 정보를 수집, 생성 또는 사용하는 10년 행동 계획을 대상으로 합니다. 

    If you do collect, create or use data or information in your Decade Action, please follow Step 2: Make sure to have a Data Management Plan (DMP) for your project and make it available in a system such as AquaDocs or Zenodo to enable full transparency in the data sharing process.

    이 계획 수립 과정에서 수집, 생성 또는 재사용하는 데이터의 유형을 반드시 고려하여 DMP에 명확히 명시해야 합니다. 이는 데이터 공개를 위해 선택할 수 있는 저장소를 결정하는 기준이 되기 때문입니다(3단계). 또한 선택한 저장소 역시 DMP에 명확히 기재되어야 합니다.

    A Data Management Plan is an official summary document that outlines how data will be handled throughout the lifecycle of a research project or initiative.

    그것은 데이터 품질 보장을 위한 필수 요소이며, 아카이빙을 용이하게 하고, 데이터를 지역적 또는 글로벌 데이터셋으로 교환 및 통합할 수 있도록 합니다. 

    DMPs must be an accurate reflection of an Action’s data management, and as such, should be a live document that is updated when needed, and all their versions should be made available.

    IOC의 데이터 관리 계획 지침은 여기에서에서 확인할 수 있습니다.

    DMP 온라인 도구

  • 3단계. 데이터 관리 계획(DMP)을 수립한 후, 해양 데이터 공유를 위한 10년 계획 조정 사무소(DCO-ODS)에 연락하여 다음을 수행하십시오:

    Step 3.1. Identify the type of data you’re collecting and the suitable repositories for it and discuss with DCO-ODS suitable repositories to submit your (meta)data to, and allow a connection with IOC’s data discovery systems:

    데이터 유형에 따라 가장 일반적인 저장소의 예로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

    • 수심 측량 데이터를 수집하는 경우: 해저 2030
    • 다른 생물다양성 데이터를 수집하는 경우: 해양 생물다양성 정보 시스템(OBIS)
    • 다른 해양 또는 연안 데이터를 수집하는 경우, 국가해양데이터센터(NODC)에 문의하십시오.

    In this context, a suitable repository is understood to be a publicly accessible repository with long-term archiving and distribution services. Where possible, it should enable open access to the data. 

    In some cases, data might need to be confidential or under usage and distribution restrictions. Efforts should be made to make data “as open as possible, as closed as necessary”, with metadata available to explain any restrictions made and who to contact to negotiate access when possible.

    데이터셋이 다음과 관련된 경우 핵심 해양 변수(EOV) (예: 산소, 영양염류, 무기탄소, 식물플랑크톤 생물량 및 다양성, 해수면 높이 등)과 관련된 경우, GOOS 사양 시트에서 확인하십시오.

    사회경제적 데이터나 시민과학 데이터 등 다른 유형의 데이터를 다루는 경우, 해양의 10년이 제작한 지침과 정보를 참고하십시오:

    3.2단계. 데이터의 장기 보존을 보장하고 글로벌 해양 디지털 생태계와의 연계를 용이하게 하기 위해, 해당 국가의 해양학 데이터 센터(NODC) 및/또는 연계 데이터 기관(ADU)을 파악하고 협력 관계를 구축하십시오.

    Even if they cannot host the data themselves, they should be aware of it for coordination purposes with the DCO-ODS. Well-maintained metadata catalogues are essential in this effort.

    If the NODC cannot store the data, contact DCO-ODS for discussion about suitable approaches.  

    Step 3.3. Describe the quality of your (meta)data:

    ✔️ Check that data is complete, well-labelled (be clear and concise when labelling variables or files, use standardised, open vocabularies where possible) – keep in mind your dataset could be reused by someone else. Where data are not complete, attempt to include explanations for why this is the case in associated metadata and in the DMP to help others understand. 

    ✔️ Make sure your datasets are stored and released in widely known formats using open standards (such as CSV, with clear headers, NetCDF, JSON, and others described in the link). Avoid proprietary or customised formats that require specific software or uncommon expertise to access and use effectively

    ✔️ Note that many Repositories have their own data standardisation and formatting requirements. Ensure these are kept in mind and included in your DMP, to ensure that submission to these repositories is possible and does not require more effort than necessary.

    ✔️ 데이터셋의 재사용을 극대화하기 위해 관련 커뮤니티에서 사용하거나 정의한 잘 알려진 데이터 공유 표준의 사용을 우선시하십시오. 확실하지 않은 경우 DCO-ODS 및/또는 국제해양관측자료정보교류기구(IODE) 에 문의하여 지원을 받으십시오.

    3.4단계. 데이터 세트 라이선스 검토

    데이터 공유 시 라이선싱은 데이터 사용 방법을 명확히 규정하여 법적 명확성, 적절한 출처 표기, 개방적이고 공정하며 책임감 있는 재사용을 보장하는 데 중요합니다. 데이터 소유자는 저장소와 사용자가 자신의 권리와 의무를 이해할 수 있도록 라이선스 조건을 명확히 명시하고 전달해야 합니다:

    • 오픈 라이선스 사용을 우선시하십시오 (CC, ODC, ODbL등)을 명시하고 가능한 사용 제한 사항 및 기타 원하는 권한이나 제한 사항을 전달합니다.
    • If you work with Indigenous and local knowledge, ensure you have permission from the communities to share the data and give them correct acknowledgment using appropriate mechanisms.
    • 10년 프로젝트가 데이터에 추가할 표준 데이터 라이선스 결정에 도움이 필요할 경우, 해양 데이터 공유를 위한 10년 프로젝트 조정 사무소에 문의하십시오.
  • 4단계. DCO-ODS 및 저장소와 협력하여 데이터 보존을 보장하십시오 

    단계 4.1. IODE 네트워크(국가 해양 데이터 센터; 연계 데이터 단위; 해양 생물다양성 정보 시스템의 노드) 내 기존 데이터 인프라에 데이터를 제출하여 글로벌 시스템에 연결하십시오.

    If vital (meta)data would be lost in harmonisation when submitting data to repositories, Decade Actions are also encouraged to deposit raw data in a generalist repository.

    Step 4.2. Work with your data repository to assign Persistent Identifiers such as DOIs to your datasets. Here we use “Persistent Identifiers” to mean long-lasting references to objects on the internet, such as datasets. They may change the location they take users to so that the object the point to can be moved without the need for a new identifier, making them useful for applications such as citation of datasets in scientific papers or other reports.

    This step will continue building up trust in your data so it can be reused and combined with other data to create new information, and be used in decision-making.

10년 데이터 및 정보 전략이란 무엇인가?

새로운 센서, 자율 플랫폼 및 다양한 해양 측정·감시 기술을 활용해 데이터를 수집하려는 시도가 증가함에 따라 데이터 환경은 더욱 복잡해지고 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 공통 표준, 상호운용성 강화 및 협력 관계 증진이 필수적이며, 이는 해양의 10년이 적극적으로 추진 중인 우선 과제들입니다.

해양 10년 데이터 및 정보 전략

To support the Ocean Decade’s work, the Data Coordination Group developed the Data and Information Strategy to encourage the exchange of interoperable, reliable, accessible, and timely ocean data and other digital resources. Its implementation represents a huge opportunity to transform the way ocean data and information are produced, shared, managed, and used globally and equitably.

우리는 해양 10년을 지원하기 위한 디지털 해양 생태계 비전을 향해 노력하는 지역사회와 개인들이 지역적, 경제적, 부문적, 문화적, 학문적 및 기타 경계를 넘어 의미 있고 개방적인 협력을 구축하고 유지할 것을 권장합니다.

데이터 및 정보 전략의 비전은 2030년까지 다음과 같은 성과를 달성하는 것입니다:
신뢰할 수 있고 포용적이며 상호 연결된 해양 데이터 및 정보 생태계를 구축하여 지속 가능한 해양 관리를 지원하기 위한 의사 결정에 적극 활용됩니다.

2030년까지 제시된 비전을 달성하기 위한 전략의 사명은 다음과 같습니다:
우리가 직면한 10대 과제를 극복하기 위해 필요한 디지털 생태계를 위한 솔루션 중심의 글로벌 디지털 전환을 촉진하는 것입니다.

목표

데이터 및 정보 전략의 비전과 사명을 달성하기 위한 다섯 가지 전략적 목표는 다음과 같습니다 : 

모든 주체가 데이터, 정보 및 지식의 공유와 공평한 접근을 장려하는 해양 디지털 생태계를 구축한다.

해양 디지털 생태계 전반에 걸쳐 데이터 탐색 및 활용성을 개선합니다

해양 디지털 생태계 전반에 걸쳐 공유되는 데이터와 정보에 대한 신뢰 구축

지속 가능한 해양 관리를 위한 의사 결정을 지원하는 디지털 솔루션을 우선시하십시오

확장하고, 역량을 강화하며, 글로벌 커뮤니티를 동원하여 디지털 해양을 발전시키고 유지한다

이행 계획은 다른 정보와 어떻게 연계되나요?

데이터 및 정보 전략 실행 계획은 IOC(국제해양기구)와 해양 10년(Ocean Decade)이 발간한 문서 모음의 일부로, 해양을 위한 디지털 생태계의 목표, 전략, 실행 방안 및 세부 사항을 제시합니다.

자원 확보

해양 10년은 10년 행동 및 기구를 위해 해양 매처 플랫폼과 같은 다양한 역량 강화 기회를 제공합니다.

오션 매처는 해양 과학 프로젝트, 기술 및 보존 프로젝트를 연결하는 혁신적인 웹 기반 플랫폼입니다. 해양 과학 프로젝트, 기술 및 보존 프로젝트를 후원자를 연결하는 혁신적인 웹 기반 플랫폼입니다.

더 많은 도움을 받는 방법은 무엇인가요?

해양 데이터 공유를 위한 10년 계획 조정 사무소(DCO-ODS) 는 데이터 및 정보 관리와 공유 분야의 10년 계획 활동을 지원하며, 10년 계획 전반에 걸친 이니셔티브에서 생성된 데이터, 정보 및 디지털 지식 간의 지속적인 디지털 상호운용성을 촉진합니다.

DCO-ODS 접근법은 다음과 같습니다:

10개년 행동 계획 및 국가 10개년 위원회(NDC)를 국가 및 지역 해양 데이터 시설과 연계한다

주제별 해양 데이터 공유 관행 및 접근법(데이터 관리 계획, 데이터 출처 표시 및 인용)에 관한 지침을 개발한다.

교육, 웨비나 및 역량 강화 기회를 통해 해양 데이터 관리 분야의 글로벌 실무 커뮤니티를 육성하고 지원합니다.

DCO-ODS는 10년 계획 활동을 지원하기 위한 다양한 도구를 제공합니다:

데이터 공유, 데이터 검색 또는 데이터 관리에 대한 지원이 필요하신가요? 해양 10년 데이터 자원 툴킷을 살펴보세요 !

질문에 대한 해결책을 찾지 못하셨나요? 해양 10년 데이터 공유 헬프데스크로 이동하여 데이터 전문가에게 문의하세요.

모범 사례: 알려진 벤치마크 기준에서 유사한 목표를 가진 다른 방법들보다 지속적으로 입증 가능하게 우수한 성과를 내는 방법. 특정 방법이 모범 사례라고 주장할 경우, 모든 테스트 결과와 문서가 공개적으로 이용 가능하도록 독립적인 제3자에 의해 검증되어야 한다.

역량 구축: 특정 기관의 역량을 확립하거나 확장하는 과정(예: 더 많은 계산 능력을 제공하기 위해 새로운 슈퍼컴퓨팅 센터 설립).

역량 개발: 특정 기관의 역량이 강화되는 과정으로, 종종 다른 기관에 간접적인 역량 증대를 가져옴(예: 슈퍼컴퓨팅 센터의 운영 최적화를 통해 계산 능력은 동일하게 유지되지만, 인적·전기적 자원이 다른 용도로 활용 가능해짐).

CARE 원칙: 공동 이익 / 통제 권한 / 책임 / 윤리: 데이터 및 디지털 시스템이 원주민 공동체가 느끼는 다음과 같은 긴장 관계를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 지침을 제공하는 데이터 원칙 집합으로, 하위 원칙들과 함께 구성됩니다: 1) 원주민 데이터(전통적 지식 포함)에 대한 원주민의 권리와 이익 보호와 2) 오픈 데이터, 머신 러닝, 광범위한 데이터 공유 및 빅데이터 이니셔티브 지원 사이의 긴장 관계.

공동 설계: 특정 대상의 설계를 담당하는 이들이 비전문가(특히 최종 사용자)를 촉진된 설계 과정의 참여자로 포함시키는 협업적 과정이다. 공동 설계 과정의 목표는 사용자 요구사항에 대한 추측을 줄이고, 이를 가능한 한 조기에 깊이 있게 구현하도록 보장하는 데 있다.

데이터: 개체의 하나 이상의 속성 또는 그 개체 전체를 나타내는 값, 기호 또는 표지(어떤 유형의 매체에 기록된)의 집합. 예를 들어, 센서가 생성한 숫자, 모델이나 분석에서 도출된 값, 설문에 입력된 텍스트, 물리적 대상에 새겨진 상징적 표기, 문서의 원본 텍스트 등이 포함된다. 참고: 이 용어의 범위는 데이터에 관한 데이터인 "메타데이터"를 포함한다. "주체 데이터"는 (대조적으로 "메타데이터"와 대비하여) 관심 대상인 개체, 즉 데이터가 다루는 "주체"에 관한 데이터를 지칭하기 위해 사용됩니다.

데이터 저장소: 완성된 데이터 세트를 게시, 공유 및/또는 보존하기 위해 이를 등록하는 데 사용되는 온라인 플랫폼.개인 웹사이트와 데이터베이스, 그리고 클라우드 저장 서비스(Dropbox, Google Drive 등)는 저장소로 간주되지 않습니다. (헨트 대학교, 발행일 미상)

데이터 리터러시: 개인이 데이터를 효과적으로 발견, 획득, 검토, 평가, 이해, 생성, (재)사용 및 기타 방식으로 처리할 수 있는 능력. 데이터 리터러시는 디지털 리터러시와 밀접한 관련이 있으나, 데이터를 활용하는 도구보다는 개인이 직접 데이터를 다루는 능력에 초점을 맞춘다.

디지털 생태계: 자연 생태계와 유사한 자기 조직화, 지속성 및 확장성을 지닌 분산형, 적응형, 개방형 사회기술적 시스템으로, 다음을 포함한다: 1) 데이터를 저장, 처리, 공유 또는 기타 방식으로 처리하는 상호 연결된 기술적 요소들과 2) 이를 운영하고 통제하는 인간 공동체. 월드 와이드 웹은 디지털 생태계의 한 예이며, 사설 서버 네트워크 역시 그러하다. 구성 요소의 기술적 호환성과 거버넌스에 따라 디지털 생태계는 다양한 수준의 분절화를 보일 수 있다. 분절화가 감소할수록(예: 데이터 연동으로 인해) 디지털 생태계는 데이터 패브릭, 레이크하우스, 데이터 스페이스 또는 유사한 다중 시스템 아키텍처로 성숙할 수 있다.

FAIR 원칙: 발견 가능성(Findability) / 접근성(Accessibility) / 상호운용성(Interoperability) / 재사용성(Reusability): 네트워크 시스템 내에서 데이터와 디지털 시스템이 보다 협력적인 방식으로 작동할 수 있는 방법에 대한 지침을 제공하는 데이터 원칙 및 하위 원칙의 집합체.

상호운용성(데이터): 데이터 집합의 속성으로, 여러 독립적인 시스템 간에 다른 데이터와 유효하게 처리될 때 실현된다. 높은 상호운용성을 지닌 데이터는 의미적 마크업 및 기타 속성을 갖춘 형식으로 제공되어, 독립적인 시스템이 최소한의 자원 사용, 인적 개입 또는 변환으로 이를 이해하고 처리할 수 있게 한다.

오픈 데이터: 누구나 어떤 목적으로든 접근, 활용, 편집 및 (재)공유할 수 있으며 오픈 라이선스와 연계된 데이터.

지속적 식별자: 자원에 대한 장기적(일반적으로 최소 10년 이상) 참조. 현대적 지속적 식별자(PID)는 웹에서 실행 가능하며 URL 또는 URL의 일부로 저장되지만, 반드시 그러할 필요는 없다.

품질: 특정 기준이나 평가 항목에 비추어 해당 대상이 얼마나 우수하거나 열등한지를 표현하는, 대상에 대한 평가적 진술.

품질 보증: 에이전트가 정의된 평가 기준이나 시스템을 사용하여 특정 개체를 평가하는 과정. 품질 보증 과정 내에 내재된 품질 관리 절차를 통과한 개체는 후속 처리나 다른 에이전트로의 전달에 적합한 것으로 간주된다.

품질 관리: 특정 대상이 기준 또는 이상 상태에 부합하는지 평가하는 과정이다. 이 과정에는 기준 또는 이상 상태에서 도출된 기준을 충족하거나 초과하는지에 따라 대상의 수용 또는 거부를 포함할 수도 있다.

고유 식별자: 매우 높은 확률로 고유할 것으로 예상되는 식별자.

데이터 리소스 툴킷

데이터 공유, 데이터 검색 또는 데이터 관리에 대한 지원이 필요하신가요? 해양 10년 데이터 자원 툴킷을 살펴보세요 !

데이터 공유 지원 센터

질문에 대한 해결책을 찾지 못하셨나요? 해양 10년 데이터 공유 헬프데스크로 이동하여 데이터 전문가에게 문의하세요.

용어집

모범 사례: 알려진 벤치마크 기준에서 유사한 목표를 가진 다른 방법들보다 지속적으로 입증 가능하게 우수한 성과를 내는 방법. 특정 방법이 모범 사례라고 주장할 경우, 모든 테스트 결과와 문서가 공개적으로 이용 가능하도록 독립적인 제3자에 의해 검증되어야 한다.

역량 구축: 특정 기관의 역량을 확립하거나 확장하는 과정(예: 더 많은 계산 능력을 제공하기 위해 새로운 슈퍼컴퓨팅 센터 설립).

역량 개발: 특정 기관의 역량이 강화되는 과정으로, 종종 다른 기관에 간접적인 역량 증대를 가져옴(예: 슈퍼컴퓨팅 센터의 운영 최적화를 통해 계산 능력은 동일하게 유지되지만, 인적·전기적 자원이 다른 용도로 활용 가능해짐).

CARE 원칙: 공동 이익 / 통제 권한 / 책임 / 윤리: 데이터 및 디지털 시스템이 원주민 공동체가 느끼는 다음과 같은 긴장 관계를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 지침을 제공하는 데이터 원칙 집합으로, 하위 원칙들과 함께 구성됩니다: 1) 원주민 데이터(전통적 지식 포함)에 대한 원주민의 권리와 이익 보호와 2) 오픈 데이터, 머신 러닝, 광범위한 데이터 공유 및 빅데이터 이니셔티브 지원 사이의 긴장 관계.

공동 설계: 특정 대상의 설계를 담당하는 이들이 비전문가(특히 최종 사용자)를 촉진된 설계 과정의 참여자로 포함시키는 협업적 과정이다. 공동 설계 과정의 목표는 사용자 요구사항에 대한 추측을 줄이고, 이를 가능한 한 조기에 깊이 있게 구현하도록 보장하는 데 있다.

데이터: 개체의 하나 이상의 속성 또는 그 개체 전체를 나타내는 값, 기호 또는 표지(어떤 유형의 매체에 기록된)의 집합. 예를 들어, 센서가 생성한 숫자, 모델이나 분석에서 도출된 값, 설문에 입력된 텍스트, 물리적 대상에 새겨진 상징적 표기, 문서의 원본 텍스트 등이 포함된다. 참고: 이 용어의 범위는 데이터에 관한 데이터인 "메타데이터"를 포함한다. "주체 데이터"는 (대조적으로 "메타데이터"와 대비하여) 관심 대상인 개체, 즉 데이터가 다루는 "주체"에 관한 데이터를 지칭하기 위해 사용됩니다.

데이터 저장소: 완성된 데이터 세트를 게시, 공유 및/또는 보존하기 위해 이를 등록하는 데 사용되는 온라인 플랫폼.개인 웹사이트와 데이터베이스, 그리고 클라우드 저장 서비스(Dropbox, Google Drive 등)는 저장소로 간주되지 않습니다. (헨트 대학교, 발행일 미상)

데이터 리터러시: 개인이 데이터를 효과적으로 발견, 획득, 검토, 평가, 이해, 생성, (재)사용 및 기타 방식으로 처리할 수 있는 능력. 데이터 리터러시는 디지털 리터러시와 밀접한 관련이 있으나, 데이터를 활용하는 도구보다는 개인이 직접 데이터를 다루는 능력에 초점을 맞춘다.

디지털 생태계: 자연 생태계와 유사한 자기 조직화, 지속성 및 확장성을 지닌 분산형, 적응형, 개방형 사회기술적 시스템으로, 다음을 포함한다: 1) 데이터를 저장, 처리, 공유 또는 기타 방식으로 처리하는 상호 연결된 기술적 요소들과 2) 이를 운영하고 통제하는 인간 공동체. 월드 와이드 웹은 디지털 생태계의 한 예이며, 사설 서버 네트워크 역시 그러하다. 구성 요소의 기술적 호환성과 거버넌스에 따라 디지털 생태계는 다양한 수준의 분절화를 보일 수 있다. 분절화가 감소할수록(예: 데이터 연동으로 인해) 디지털 생태계는 데이터 패브릭, 레이크하우스, 데이터 스페이스 또는 유사한 다중 시스템 아키텍처로 성숙할 수 있다.

FAIR 원칙: 발견 가능성(Findability) / 접근성(Accessibility) / 상호운용성(Interoperability) / 재사용성(Reusability): 네트워크 시스템 내에서 데이터와 디지털 시스템이 보다 협력적인 방식으로 작동할 수 있는 방법에 대한 지침을 제공하는 데이터 원칙 및 하위 원칙의 집합체.

상호운용성(데이터): 데이터 집합의 속성으로, 여러 독립적인 시스템 간에 다른 데이터와 유효하게 처리될 때 실현된다. 높은 상호운용성을 지닌 데이터는 의미적 마크업 및 기타 속성을 갖춘 형식으로 제공되어, 독립적인 시스템이 최소한의 자원 사용, 인적 개입 또는 변환으로 이를 이해하고 처리할 수 있게 한다.

오픈 데이터: 누구나 어떤 목적으로든 접근, 활용, 편집 및 (재)공유할 수 있으며 오픈 라이선스와 연계된 데이터.

지속적 식별자: 자원에 대한 장기적(일반적으로 최소 10년 이상) 참조. 현대적 지속적 식별자(PID)는 웹에서 실행 가능하며 URL 또는 URL의 일부로 저장되지만, 반드시 그러할 필요는 없다.

품질: 특정 기준이나 평가 항목에 비추어 해당 대상이 얼마나 우수하거나 열등한지를 표현하는, 대상에 대한 평가적 진술.

품질 보증: 에이전트가 정의된 평가 기준이나 시스템을 사용하여 특정 개체를 평가하는 과정. 품질 보증 과정 내에 내재된 품질 관리 절차를 통과한 개체는 후속 처리나 다른 에이전트로의 전달에 적합한 것으로 간주된다.

품질 관리: 특정 대상이 기준 또는 이상 상태에 부합하는지 평가하는 과정이다. 이 과정에는 기준 또는 이상 상태에서 도출된 기준을 충족하거나 초과하는지에 따라 대상의 수용 또는 거부를 포함할 수도 있다.

고유 식별자: 매우 높은 확률로 고유할 것으로 예상되는 식별자.

추가 자료

바다의 10년

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