인공 지능, 해양 생물, 분류학, 이미지의 공통점은 무엇일까요? 한 마디로 답은 패덤넷이지만, 이 협업은 그 이상입니다. 해양 연구에서 인공지능의 활용도를 높이기 위해 MBARI와 WoRMS가 협력하고 있습니다.
몬트레이 베이 아쿠아리움 연구소(캘리포니아주 소재)는 해양 과학과 공학의 발전을 결합하여 변화하는 바다를 이해하기 위해 노력하고 있습니다. FathomNet은 MBARI의 수석 엔지니어인 카카니 카티야가 설립한 글로벌 오픈소스 이미지 및 머신러닝 모델 저장소입니다. 패덤넷의 목표는 인공지능이 바다와 바다의 주민들을 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 하지만 인공지능이 해양 시각 데이터를 분석하는 데 사용되려면 먼저 해양 생물을 정확하게 식별할 수 있도록 학습시켜야 합니다. 패덤넷은 100,000개 이상의 라벨이 붙은 이미지를 포함하고 있으며, 해양 동물을 식별하는 데 사용할 수 있는 머신러닝 모델을 공유하여 AI와 해양 생물 다양성 연구 분야에서 유일무이한 리소스이자 도구가 되고 있습니다.
최근 WoRMS와 MBARI는 공공 데이터 세트에서 선별된 데이터의 라벨링에 대한 협력을 위해 양해각서를 체결했습니다. 이 데이터는 FathomNet과 WoRMS에 수집되어 과학 연구를 위한 생물다양성 정보 시스템의 사용을 더욱 촉진할 것입니다.
패덤넷은 해양 탐사 및 발견을 가속화하기 위해 상호 연결된 소프트웨어 솔루션 도구를 개발하는 오션 디케이드의 지원을 받는 오션 비전 AI라는 대규모 프로그램의 일부입니다. 오션 비전 AI는 MBARI, CeNCOOS, CVision AI, 해양 발견 리그, 퍼듀 대학교가 주도하는 연구 개발 협력 프로그램입니다. 이 혁신적인 프로그램은 프로그래머, 해양 과학자, 해양 생명체를 이해하기 위해 노력하는 애호가들로 구성된 글로벌 커뮤니티를 구축하는 것을 목표로 합니다. 오션 비전 AI 팀은 최근 플레이어가 실제 해양 이미지와 상호작용할 수 있는 모바일 게임인 패덤버스를 출시하여 연구자들이 해양 생물을 연구하는 데 도움이 되는 AI를 개선했습니다.
패덤버스는 i자연주의와 같은 다른 커뮤니티 과학 이니셔티브에서 영감을 받았지만, 더 나아가 모든 연령대가 해양 탐험과 발견에 뛰어들 수 있도록 초대합니다. MBARI와 WoRMS의 협력으로 엔지니어링, 과학, 대중 등 여러 분야에서 지원 활동을 강화할 수 있게 되었습니다.
이 협약은 또한 분류학 및 종 관련 데이터를 통합하여 지식의 격차를 메우고 노력의 중복을 줄이는 것을 목표로 하는 LifeWatch 종 정보 백본 (LW-SpIBB)의 지속적인 개발에도 기여합니다. VLIZ의 WoRMS 데이터 관리팀(DMT)은 생물다양성 및 생태계 연구를 위한 E-Science 유럽 LifeWatch 인프라의 일부인 LifeWatch 벨기에의 지원을 받고 있습니다. LifeWatch는 생물다양성 연구의 다양한 측면에 사용되는 분산형 가상 실험실입니다. LW-SpIBB는 분류학 및 종 관련 데이터를 한데 모아 지식의 공백을 메우는 것을 목표로 합니다.