海洋データ：構想から行動へ
海洋の10年データ・情報戦略の実施ガイド
何が期待できるか
This page aims to provide practical advice on how to implement the Ocean Decade Data and Information Strategy’s vision of a trusted, inclusive, and interconnected digital ecosystem. This digital ecosystem will make it easier to share, discover, access, and (re)use data across geographies and disciplines. The steps can be followed in any order, and multiple steps may be worked on at the same time.
ここでは、国連海洋の10年のデータ遺産を確実に継承するために、「10年行動」が活用できる具体的な提言が示されています。
Decadeの調整機関、国立海洋学データセンターおよび関連データ機関、ならびに能力開発のステークホルダーなど、データリテラシーやデータ管理の経験・専門知識がより高い追加のユーザー向けのアドバイスは、後日このページに掲載される予定です。
各「Decade Action」プロジェクトの技術力やリソースには幅広い差があること、また、各プロジェクトが直面するあらゆるデータ管理やデータ共有のケースを本ガイドラインで網羅することはできないことを認識しています。不明な点がある場合は、各「Decade Action」プロジェクトが「海洋データ共有のためのDecade調整事務局」と連携することを推奨します。
We encourage Decade Actions to work with the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) and their national ocean data infrastructures when clarification or specific advice is needed.
DCO-ODS is responsible for coordinating effective knowledge and information exchange across the Ocean Decade. This coordination supports an accessible, connected, and collaborative global digital ocean ecosystem
目的と範囲
The guidance in this page aims to support Decade Actions and other Decade Stakeholders implement the Data and Information Strategy and to address:
デジタルリソースのアクセシビリティとユーザビリティ：
既存データの提出、発見、アクセス、および利用における困難
利用可能な様々な種類のデータや情報、およびそれらへのアクセス方法に関する認識不足
既存データの品質と出所を特定し理解する上での課題
データの相互運用性が限定的であるため、その利用と応用が妨げられている
データと知識のギャップ：
海洋データには依然として重大な欠落が存在している。これは変数やデータタイプごとに、また空間的・時間的カバー範囲において顕著であり、データが存在しないか、あるいは現在非公開でアクセス不能なデータベースに保管されているためである。
多様なコミュニティが持つ海洋に関する先住民的・伝統的知識の過小評価。その大半は、特に地域レベルでは、デジタル上の存在感を持たない。
リソースと能力：
データ管理計画とリソース確保が初期段階で優先されなかったり、量・質が不十分であったりするため、データの損失や不適切な管理を招き、投資効果の低下を招いている。
海洋データや情報をデジタルで収集・整理・管理・共有するための資源と能力に不足があり、訓練を受けたデータ管理担当者の不足も含まれる。
価値と認識：
地球規模の気候危機の時代にあって、データの社会経済的価値とオープンデータ共有の利点に対する理解が全般的に欠如している
海洋の10年データ・情報戦略の実施方法
10年行動計画ガイド
このセクションでは、海洋の10年データ・情報戦略を各行動計画に適用し、その目標を確実に達成するための実践的な手順を提供します。
1. 海洋の10年にようこそ！ あなたの参加が承認されました。
Step 1. Make sure that all participants in the Decade Action are registered in OceanExpert. We also recommend that participants create an ORCID and link it to their OceanExpert record. This allows identification of participants in Decade Actions, even if their role or organisational affiliation changes. We also ask that all organisations connected to your Decade Action are registered in the Research Organization Registry (ROR) or a comparable registry providing persistent identifiers and organisational metadata.
To ensure accuracy and continued maintenance, these entries must be managed by an authorised representative of these organisations.
- If you are the lead or authorised representative of an organisation: Check whether your organisation already exists in ROR. If not, follow ROR guidelines to request a new record or update an existing one.
- If you are not the lead or authorised representative of an organisation: Do not create or modify records yourself without confirmation. First search the ROR registry, and if needed, raise the request with the appropriate person within the organisation.
More information on how to search, add, or update records is available here.
One benefit of this approach is to ensure we have consistency in spelling and description of an organisation across the Decade’s digital ecosystem. Please inform the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) of all OceanExpert entries and ROR records for your Decade Action, or contact DCO-ODS if you are experiencing any difficulty with this step.
2. あなたのデケイド・アクションにおいて、データや情報を収集、作成、または使用していますか？
もしあなたの10年行動計画においてデータや情報を収集・作成・利用しない場合： これ以上進む必要はありません。 この10年計画のデータ・情報戦略は、データや情報を収集・作成・利用する10年行動計画を対象としています。
If you do collect, create or use data or information in your Decade Action, please follow Step 2: Make sure to have a Data Management Plan (DMP) for your project and make it available in a system such as AquaDocs or Zenodo to enable full transparency in the data sharing process.
この計画プロセスにおいては、収集、作成、または再利用するデータの種類を必ず検討し、DMPに明確に明記してください。これは、データの公開に利用できるリポジトリの選択（ステップ3）を決定する要素となるためです。また、選択したリポジトリについても、DMPに明確に明記する必要があります。
3. 海洋データの管理方法
ステップ3.データ管理計画（DMP）を作成したら、海洋データ共有のための10年調整事務局（DCO-ODS）に連絡し、以下のことを行ってください：
Step 3.1. Identify the type of data you’re collecting and the suitable repositories for it and discuss with DCO-ODS suitable repositories to submit your (meta)data to, and allow a connection with IOC’s data discovery systems:
ステップ 3.2.データの長期保存を可能にし、世界の海洋デジタルエコシステムへの接続を容易にするため、各国の海洋データセンター（NODC）および／または関連データユニット（ADU）を特定し、連携を図ってください。
Even if they cannot host the data themselves, they should be aware of it for coordination purposes with the DCO-ODS. Well-maintained metadata catalogues are essential in this effort.
If the NODC cannot store the data, contact DCO-ODS for discussion about suitable approaches.
Step 3.3. Describe the quality of your (meta)data:
✔️ Check that data is complete, well-labelled (be clear and concise when labelling variables or files, use standardised, open vocabularies where possible) – keep in mind your dataset could be reused by someone else. Where data are not complete, attempt to include explanations for why this is the case in associated metadata and in the DMP to help others understand.
✔️ Make sure your datasets are stored and released in widely known formats using open standards (such as CSV, with clear headers, NetCDF, JSON, and others described in the link). Avoid proprietary or customised formats that require specific software or uncommon expertise to access and use effectively
✔️ Note that many Repositories have their own data standardisation and formatting requirements. Ensure these are kept in mind and included in your DMP, to ensure that submission to these repositories is possible and does not require more effort than necessary.
✔️データセットの再利用を最大化するため、関連コミュニティで使用または定義されているよく知られたデータ共有標準の使用を優先する。不明な場合は、DCO-ODSおよび/または 国際海洋観測データ・情報交換（IODE） に支援を求めること。
ステップ3.4.データセットのライセンスを確認する
データ共有においてライセンスは重要である。なぜなら、データの利用方法を明確に定義し、法的明確性、適切な帰属表示を確保し、オープンでFAIRかつ責任ある再利用を促進するからである。データ所有者は、リポジトリと利用者が 権利と義務を理解できるよう 、ライセンス条件を明確に表明し伝達すべきである：
- オープンライセンスの使用を優先する（CC、 ODC、 ODbLなど）を明示し、使用制限の可能性やその他の希望する許可・制限事項を伝達します。
- If you work with Indigenous and local knowledge, ensure you have permission from the communities to share the data and give them correct acknowledgment using appropriate mechanisms.
- デケード・アクションがデータに追加する標準データライセンスの決定について支援が必要な場合は、海洋データ共有のためのデケード調整事務局にご相談ください。
4. 海洋データの保存とアーカイブ方法
ステップ4. DCO-ODSおよびリポジトリと連携し、データのアーカイブを確実に行う
ステップ4.1. IODEネットワーク内の既存データインフラ（国立海洋データセンター、関連データユニット、海洋生物多様性情報システムのノード）にデータを提出することで、グローバルシステムに接続する。
If vital (meta)data would be lost in harmonisation when submitting data to repositories, Decade Actions are also encouraged to deposit raw data in a generalist repository.
Step 4.2. Work with your data repository to assign Persistent Identifiers such as DOIs to your datasets. Here we use “Persistent Identifiers” to mean long-lasting references to objects on the internet, such as datasets. They may change the location they take users to so that the object the point to can be moved without the need for a new identifier, making them useful for applications such as citation of datasets in scientific papers or other reports.
This step will continue building up trust in your data so it can be reused and combined with other data to create new information, and be used in decision-making.
この10年間のデータ・情報戦略とは何か？
新たなセンサーや自律型プラットフォーム、多様な海洋計測・監視技術を活用したデータ収集の取り組みが増加するにつれ、データ環境はますます複雑化している。この課題に対処するには、共通基準の確立、相互運用性の向上、連携強化が不可欠であり、これらは海洋の10年が積極的に推進する優先事項である。
海洋の10年データ・情報戦略
To support the Ocean Decade’s work, the Data Coordination Group developed the Data and Information Strategy to encourage the exchange of interoperable, reliable, accessible, and timely ocean data and other digital resources. Its implementation represents a huge opportunity to transform the way ocean data and information are produced, shared, managed, and used globally and equitably.
私たちは、海洋の10年を支援するデジタル海洋生態系のビジョンに向けて取り組むコミュニティや個人に対し、地域、経済、分野、文化、学問、その他の分断を越えた、意義ある開かれた協力を確立し維持するよう奨励します。
データ・情報戦略のビジョンは、2030年までに以下の実現を目指す：
信頼性が高く、包括的で相互接続された海洋データ・情報エコシステムを 構築し、持続可能な海洋管理を支える意思決定に積極的に活用されること。
本戦略は2030年までに掲げたビジョンを達成するため、以下の使命を掲げる：
解決志向のグローバルなデジタル変革を促進し、デジタルエコシステムが「10年の課題」を克服することを目指す。
目的
データ・情報戦略のビジョンとミッションを達成するための 5つの戦略的目標は以下の通りです ：
すべての主体によるデータ、情報、知識の共有と公平なアクセスを促進する海洋デジタルエコシステムを構築する
海洋デジタルエコシステム全体におけるデータ発見性と利便性の向上
海洋デジタルエコシステム全体で共有されるデータと情報への信頼を構築する
持続可能な海洋管理のための意思決定を支援するデジタルソリューションを優先する
拡大し、力を与え、動員して、デジタル海洋を推進し維持するためにグローバルコミュニティを結束させる
実施計画は他の情報とどのように整合しているか？
データ・情報戦略の実施計画は、IOC（国際海洋機関）と海洋の10年が公表した一連の文書の一部であり、海洋のためのデジタルエコシステムの目標、戦略、実施方法、詳細を定めている。
海洋データ文書の一覧はこちらをクリックしてください（海洋の10年プロジェクトの一環として作成されたもの）
リソーシング
海洋の10年は、その10年行動と機関に対して、海洋マッチャープラットフォームのような能力開発のための様々な機会を提供する。
オーシャン・マッチャーは、海洋科学プロジェクト、技術、保全プロジェクトを結びつける革新的なウェブベースのプラットフォームです。 海洋科学プロジェクト、技術、保全プロジェクトを 資金提供者を結びつける革新的なウェブベースのプラットフォームです。
さらにサポートを見つけるには？
海洋データ共有のための10年調整室（DCO-ODS）は、データ・情報管理および共有における10年行動を支援し、10年全体の取り組みによって生成されるデータ、情報、デジタル知識間の持続的なデジタル相互運用性を促進する。
DCO-ODSアプローチは次のことを目的とする：
10か年行動計画および国家10か年委員会（NDC）を、国および地域の海洋データ施設と連携させる
テーマ別海洋データ共有の実践と手法（データ管理計画、データ帰属、および引用）に関する指針を策定する
海洋データ管理に関するグローバルな実践コミュニティを育成・支援するため、研修、ウェビナー、能力開発の機会を提供する
DCO-ODSは、10年行動を支援するための様々なツールを提供します：
データ共有、データ検索、データ管理に関するサポートが必要ですか？ 海洋の10年 データリソースツールキットをご覧ください！
質問に対する解決策が見つかりませんか？海洋の10年データ共有ヘルプデスクでデータ専門家にお問い合わせください。
ベストプラクティス：既知のベンチマークにおいて、同等の目的を持つ他の手法を常に、かつ実証可能に上回る手法。手法がベストプラクティスであるという主張は、独立した第三者機関による検証を受け、全てのテスト結果と文書を公開可能とする必要がある。
能力構築：ある組織の能力を確立または拡張する過程（例：より多くの計算能力を提供するための新たなスーパーコンピューティングセンターの設立）。
能力開発：ある組織の能力が強化される過程であり、しばしば他の組織への間接的な能力向上をもたらす（例：スーパーコンピューティングセンターの運用を最適化することで、計算能力は変わらないものの、人的・電気的リソースが他の目的に転用可能となる）。
CARE原則：集団的利益／管理権限／責任／倫理：データとデジタルシステムが、先住民族コミュニティが感じる以下の緊張関係をどのように解決できるかについて、その下位原則と共に指針を提供する一連のデータ原則。1) 先住民族データ（伝統的知識を含む）における先住民族の権利と利益の保護、2) オープンデータ、機械学習、広範なデータ共有、ビッグデータイニシアチブの支援。
共同設計：ある対象の設計を担当する者が、非設計者（特にエンドユーザー）をファシリテートされた設計プロセスへの参加者として巻き込む協働プロセス。共同設計プロセスの目的は、ユーザー要件に関する仮定を減らし、それらを可能な限り早期かつ深く実装することを保証することである。
データ：実体の1つ以上の特性、または実体全体を表す（あらゆる媒体に記録された）値、記号、または符号の集合。例えば、センサーが生成する数値、モデルや分析から導出された値、調査に入力されたテキスト、物理的対象物への記号的刻印、文書の生テキストなど。注：この用語の範囲には「メタデータ」（データに関するデータ）が含まれる。 「対象データ」は（「メタデータ」と対比して）、関心のある実体、すなわちデータが対象とする「主題」に関するデータを指すために用いられる。
データリポジトリ：完成したデータセットを公開、共有、および／または保存する目的で登録するために使用されるオンラインプラットフォーム。個人のウェブサイトやデータベース、ならびにクラウドストレージサービス（Dropbox、Google Driveなど）は、リポジトリとはみなされません。（ゲント大学、発行年不明)
データリテラシー：個人がデータを効果的に発見、取得、検証、評価、理解、作成、(再)利用し、その他あらゆる方法で扱う能力。データリテラシーはデジタルリテラシーと密接に関連しているが、データそのものを扱う個人の能力に焦点を当てており、データを利用するツールそのものの操作能力とは区別される。
デジタルエコシステム：自然生態系に並行する自己組織化、永続性、拡張性を備えた分散型・適応型・開放型の社会技術システムであり、以下の要素で構成される：1) データを保存・処理・共有またはその他の方法で取り扱う相互連結された技術要素、2) それらを運用・統治する人的コミュニティ。 ワールド・ワイド・ウェブはデジタルエコシステムの例であり、サーバーのプライベートネットワークも同様である。構成要素の技術的互換性とガバナンスに応じて、デジタルエコシステムは様々な程度の断片化を示す。断片化が減少するにつれ（例：データフェデレーションによる）、デジタルエコシステムはデータファブリック、レイクハウス、データスペース、あるいは類似のマルチシステムアーキテクチャへと成熟する可能性がある。
FAIR原則：発見可能性／アクセス可能性／相互運用性／再利用可能性：データとデジタルシステムがネットワーク化されたシステムにおいて、より協調的な方法で動作するための指針を提供する一連のデータ原則とそのサブ原則。
相互運用性（データの）：データの集合が、複数の独立したシステム間で他のデータと有効に処理される際に実現される特性。高度に相互運用可能なデータは、意味的マークアップやその他の属性と共にフォーマット化され、独立したシステムが最小限のリソース使用量、人的介入、または変換で理解・処理できるように構成される。
オープンデータ：誰でも、いかなる目的でもアクセス可能、利用可能、編集可能、再共有可能なデータであり、オープンライセンスが適用されているもの。
永続識別子：リソースへの長期的な（通常は少なくとも10年間）参照。現代の永続識別子（PID）はWeb上で操作可能であり、URLまたはURLの一部として保存されるが、必ずしもそうである必要はない。
品質：ある基準や一連の基準に対して、対象となる実体がどれほど優れているか、あるいは劣っているかを表現する、その実体に向けられた主張。
品質保証：エージェントが定義された評価基準またはシステムを用いて対象を評価するプロセス。品質保証プロセスに組み込まれた品質管理プロセスを通過した対象は、さらなる処理または他のエージェントへの引き渡しの適格とみなされる。
品質管理：ある対象が基準または理想状態に適合しているかどうかを評価するプロセス。このプロセスには、基準または理想状態から導出された基準への適合度または超過度に基づいて対象を受け入れるか拒否する判断も含まれる場合がある。
一意の識別子：非常に高い確率で一意である識別子。
既存のデータ管理計画（DMP）ツールの例（海洋の10年要件にDMPを整合させるために使用可能）:
- データリソースツールキット
-
データ共有、データ検索、データ管理に関するサポートが必要ですか？ 海洋の10年 データリソースツールキットをご覧ください！
- データ共有ヘルプデスク
-
質問に対する解決策が見つかりませんか？海洋の10年データ共有ヘルプデスクでデータ専門家にお問い合わせください。
- 用語集
-
ベストプラクティス：既知のベンチマークにおいて、同等の目的を持つ他の手法を常に、かつ実証可能に上回る手法。手法がベストプラクティスであるという主張は、独立した第三者機関による検証を受け、全てのテスト結果と文書を公開可能とする必要がある。
能力構築：ある組織の能力を確立または拡張する過程（例：より多くの計算能力を提供するための新たなスーパーコンピューティングセンターの設立）。
能力開発：ある組織の能力が強化される過程であり、しばしば他の組織への間接的な能力向上をもたらす（例：スーパーコンピューティングセンターの運用を最適化することで、計算能力は変わらないものの、人的・電気的リソースが他の目的に転用可能となる）。
CARE原則：集団的利益／管理権限／責任／倫理：データとデジタルシステムが、先住民族コミュニティが感じる以下の緊張関係をどのように解決できるかについて、その下位原則と共に指針を提供する一連のデータ原則。1) 先住民族データ（伝統的知識を含む）における先住民族の権利と利益の保護、2) オープンデータ、機械学習、広範なデータ共有、ビッグデータイニシアチブの支援。
共同設計：ある対象の設計を担当する者が、非設計者（特にエンドユーザー）をファシリテートされた設計プロセスへの参加者として巻き込む協働プロセス。共同設計プロセスの目的は、ユーザー要件に関する仮定を減らし、それらを可能な限り早期かつ深く実装することを保証することである。
データ：実体の1つ以上の特性、または実体全体を表す（あらゆる媒体に記録された）値、記号、または符号の集合。例えば、センサーが生成する数値、モデルや分析から導出された値、調査に入力されたテキスト、物理的対象物への記号的刻印、文書の生テキストなど。注：この用語の範囲には「メタデータ」（データに関するデータ）が含まれる。 「対象データ」は（「メタデータ」と対比して）、関心のある実体、すなわちデータが対象とする「主題」に関するデータを指すために用いられる。
データリポジトリ：完成したデータセットを公開、共有、および／または保存する目的で登録するために使用されるオンラインプラットフォーム。個人のウェブサイトやデータベース、ならびにクラウドストレージサービス（Dropbox、Google Driveなど）は、リポジトリとはみなされません。（ゲント大学、発行年不明)
データリテラシー：個人がデータを効果的に発見、取得、検証、評価、理解、作成、(再)利用し、その他あらゆる方法で扱う能力。データリテラシーはデジタルリテラシーと密接に関連しているが、データそのものを扱う個人の能力に焦点を当てており、データを利用するツールそのものの操作能力とは区別される。
デジタルエコシステム：自然生態系に並行する自己組織化、永続性、拡張性を備えた分散型・適応型・開放型の社会技術システムであり、以下の要素で構成される：1) データを保存・処理・共有またはその他の方法で取り扱う相互連結された技術要素、2) それらを運用・統治する人的コミュニティ。 ワールド・ワイド・ウェブはデジタルエコシステムの例であり、サーバーのプライベートネットワークも同様である。構成要素の技術的互換性とガバナンスに応じて、デジタルエコシステムは様々な程度の断片化を示す。断片化が減少するにつれ（例：データフェデレーションによる）、デジタルエコシステムはデータファブリック、レイクハウス、データスペース、あるいは類似のマルチシステムアーキテクチャへと成熟する可能性がある。
FAIR原則：発見可能性／アクセス可能性／相互運用性／再利用可能性：データとデジタルシステムがネットワーク化されたシステムにおいて、より協調的な方法で動作するための指針を提供する一連のデータ原則とそのサブ原則。
相互運用性（データの）：データの集合が、複数の独立したシステム間で他のデータと有効に処理される際に実現される特性。高度に相互運用可能なデータは、意味的マークアップやその他の属性と共にフォーマット化され、独立したシステムが最小限のリソース使用量、人的介入、または変換で理解・処理できるように構成される。
オープンデータ：誰でも、いかなる目的でもアクセス可能、利用可能、編集可能、再共有可能なデータであり、オープンライセンスが適用されているもの。
永続識別子：リソースへの長期的な（通常は少なくとも10年間）参照。現代の永続識別子（PID）はWeb上で操作可能であり、URLまたはURLの一部として保存されるが、必ずしもそうである必要はない。
品質：ある基準や一連の基準に対して、対象となる実体がどれほど優れているか、あるいは劣っているかを表現する、その実体に向けられた主張。
品質保証：エージェントが定義された評価基準またはシステムを用いて対象を評価するプロセス。品質保証プロセスに組み込まれた品質管理プロセスを通過した対象は、さらなる処理または他のエージェントへの引き渡しの適格とみなされる。
品質管理：ある対象が基準または理想状態に適合しているかどうかを評価するプロセス。このプロセスには、基準または理想状態から導出された基準への適合度または超過度に基づいて対象を受け入れるか拒否する判断も含まれる場合がある。
一意の識別子：非常に高い確率で一意である識別子。
- 参考資料
-
既存のデータ管理計画（DMP）ツールの例（海洋の10年要件にDMPを整合させるために使用可能）: