人工知能、海洋生物、分類学、画像の共通点とは？その答えは一言で言えばFathomNetだが、このコラボレーションはそれだけにとどまらない。MBARIとWoRMSは海洋研究におけるAIの利用を強化するために提携した。
モントレー湾水族館研究所（MBARI、カリフォルニア州）は、海洋科学と工学の進歩を組み合わせ、変化する海洋を理解しようとしている。FathomNetは、MBARI主任エンジニアのKakani Katijaによって設立された、グローバルでオープンソースの画像および機械学習モデルリポジトリである。FathomNetの目標は、人工知能が海洋とそこに生息する生物の理解を深めることである。しかし、AIが海の視覚データを分析する前に、海洋生物を正確に識別できるように訓練する必要がある。FathomNetには100,000以上のラベル付き画像が含まれており、海洋生物の同定に使用できる機械学習モデルを共有することで、AIと海洋生物多様性研究を組み合わせた世界でも類を見ないリソースとツールとなっている。
最近、WoRMSとMBARIは、公開データセットから作成されたデータのラベリングに関する協力を可能にするための覚書に調印した。このデータはFathomNetとWoRMSに取り込まれ、科学研究のための生物多様性情報システムの利用をさらに促進することになる。
FathomNetはOcean Vision AIと呼ばれる大きなプログラムの一部であり、Ocean Decade（海洋の10年）により承認され、海洋探査と発見を加速させる相互接続されたソフトウェアソリューションツールを開発している。オーシャン・ビジョンAIは、MBARI、CeNCOOS、CVision AI、Ocean Discovery League、パデュー大学が主導する研究開発コラボレーションである。この革新的なプログラムは、プログラマー、海洋科学者、海洋生物の理解に取り組む愛好家によるグローバル・コミュニティの構築を目指すものである。オーシャンビジョンAIチームは最近、研究者が海洋生物の研究を支援するAIを改善するために、プレイヤーが実際の海洋画像と対話できるモバイルゲーム、FathomVerseをリリースした。
FathomVerseは、iNaturalistのような他のコミュニティ・サイエンス・イニシアチブに触発されたものであるが、さらに青く、あらゆる年齢層を海洋探査と発見に誘うものである。MBARIとWoRMSのこのコラボレーションは、工学、科学、そして一般市民といういくつかの分野におけるアウトリーチを強化するものである。
この合意はまた、分類学的データと種に関連するデータをまとめることで、我々の知識のギャップを埋め、努力の重複を減らすことを目的としたライフウォッチ種情報バックボーン（LW-SpIBB）の継続的な開発にも貢献している。VLIZのWoRMSデータ管理チーム（DMT）は、生物多様性と生態系研究のためのE-サイエンス・ヨーロッパ・ライフウォッチ・インフラストラクチャーの一部であるライフウォッチ・ベルギーの支援を受けている。LifeWatchは、生物多様性研究の様々な側面に使用される分散型バーチャルラボラトリーである。LW-SpIBBは、我々の知識のギャップを埋めるために、分類学的および種に関連するデータを集めることを目的としている。