リード機関です：
USAID - アメリカ合衆国 (米国)
気候変動は海面上昇を加速させ、沿岸の洪水はより深刻で破壊的なものとなっています。
予測や予想を提供する気候サービスには、さまざまな限界があります。Andrea Ficchì博士は、複合洪水のリスクをより正確に予測し、最もリスクの高い地域を特定するために、機械学習を用いてこれらの様々な問題を解決する新しい手法を開発する予定です。研究対象は、世界で最も自然災害の多い国の一つであり、熱帯サイクロンによる複合型洪水のリスクが高いモザンビークが中心となる予定です。
開始日：2022年11月01日
リードコンタクトAndrea Ficchi(andrea.ficchi@polimi.it)
タイプ_オブ_アクションプロジェクト