コンピュータビジョンと人工知能に基づくサケの識別と、養殖ネットペンにおける長期的な福祉評価の自動化(cAIge)

コンピュータビジョンと人工知能に基づくサケの識別と、養殖ネットペンにおける長期的な福祉評価の自動化(cAIge)

コンピュータビジョンと人工知能に基づくサケの識別と、養殖ネットペンにおける長期的な福祉評価の自動化(cAIge) 1500 1000 海の10年

主導機関:

SINTEF OCEAN AS - ノルウェー

cAIgeの技術開発により、養殖場における魚の健康と福祉の自動化された機械支援によるモニタリングが、これまでにない精密なレベルで可能になる。

これは、高度なAIベースのコンピュータ・ビジョン技術と、長期にわたって中断のない福祉評価のための個体識別アルゴリズムを活用することによって達成される。さらに、観察された福祉状態、環境要因、養殖慣行間の関係を包括的なモデルに統合することで、養殖における魚の最適な飼育条件を形成するために、これらの要因がどのように相互作用するかをよりよく理解する。長期間にわたって個々の魚の福祉と操業および環境要因への反応をモニタリングすることは、現在の実践を大きく前進させるものであり、研究者はかつてない規模で魚の福祉と行動を評価することができる。

開始日:2023年09月15日
終了日:2027年01月03日

リード・コンタクトクリスチャン・シェルレヴァルト(christian.schellewald@sintef.no)

が課題だ:
3- 持続可能なブルーフード
4- 持続可能な海洋経済
type_of_action:
プロジェクト

海の10年

私たちが望む海のために必要な科学

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