Données océaniques: de la vision à l'action

Guide pour la mise en œuvre de la stratégie Décennie de l'Océan et informations Décennie de l'Océan

À quoi s'attendre

This page aims to provide practical advice on how to implement the Ocean Decade Data and Information Strategy’s vision of a trusted, inclusive, and interconnected digital ecosystem. This digital ecosystem will make it easier to share, discover, access, and (re)use data across geographies and disciplines. The steps can be followed in any order, and multiple steps may be worked on at the same time.

Vous trouverez ici des recommandations spécifiques que Actions de la Décennie soutenues Actions de la Décennie mettre en œuvre pour préserver l'héritage des données de la Décennie de l'Océan des Nations Unies Décennie de l'Océan.

Des conseils destinés aux autres utilisateurs disposant d'un niveau plus élevé de maîtrise des données ainsi que d'une expérience et d'une expertise en matière de gestion des données, tels que les organismes de coordination de Decade, les centres nationaux de données océanographiques et les unités de données associées, ainsi que les acteurs du renforcement des capacités, seront ajoutés sur cette page ultérieurement.

Nous sommes conscients que Actions de la Décennie un large éventail de compétences techniques et de ressources, et que ces lignes directrices ne peuvent pas couvrir tous les cas de figure auxquels elles pourraient être confrontées en matière de gestion et de partage des données. Nous encourageons Actions de la Décennie se mettre en relation avec le Bureau de coordination de la Décennie pour le partage des données océaniques lorsqu'elles ont besoin de précisions.

We encourage Decade Actions to work with the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) and their national ocean data infrastructures when clarification or specific advice is needed. 

DCO-ODS is responsible for coordinating effective knowledge and information exchange across the Ocean Decade. This coordination supports an accessible, connected, and collaborative global digital ocean ecosystem

Objet et champ d'application

The guidance in this page aims to support Decade Actions and other Decade Stakeholders implement the Data and Information Strategy and to address:

Accessibilité et facilité d'utilisation des ressources numériques :

Difficultés liées à la soumission, à la recherche, à l'accès et à l'utilisation des données existantes

Méconnaissance des différents types de données et d'informations disponibles et des moyens d'y accéder

Difficultés à identifier et à comprendre la qualité et la provenance des données existantes

Interopérabilité limitée des données, qui entrave leur utilisation et leur application

Lacunes dans les données et les connaissances :

Il existe encore d'importantes lacunes dans les données océaniques, tant au niveau des variables ou des types de données qu'en termes de couverture spatiale et temporelle, soit parce que les données n'existent pas, soit parce qu'elles sont actuellement conservées dans des bases de données cachées et inaccessibles.

Sous-estimation des connaissances autochtones et traditionnelles détenues par diverses communautés au sujet de l'océan, dont la plupart – en particulier à l'échelle locale – ne sont pas présentes sous forme numérique.

Ressources et capacités :

La planification et la mise à disposition des ressources pour la gestion des données ne sont pas prioritaires dès le départ ou sont insuffisantes en quantité et en qualité, ce qui entraîne une perte ou une mauvaise gestion des données et réduit l'impact de l'investissement.

Il existe des lacunes en matière de ressources et de capacités pour collecter, conserver, gérer et partager numériquement les données et informations océaniques, notamment un manque de personnel formé à la gestion des données.

Valeur et sensibilisation :

Manque général de compréhension de la valeur socio-économique des données et des avantages du partage ouvert des données à l'heure de la crise climatique planétaire.

Comment mettre en œuvre la stratégie Décennie de l'Océan et informations Décennie de l'Océan

Guide pour Actions de la Décennie

Cette section fournit des mesures pratiques pour vous aider à appliquer la stratégie Décennie de l'Océan et informations Décennie de l'Océan dans le cadre de votre Action de la Décennie à atteindre ses objectifs.

  • Step 1. Make sure that all participants in the Decade Action are registered in OceanExpert. We also recommend that participants create an ORCID and link it to their OceanExpert record. This allows identification of participants in Decade Actions, even if their role or organisational affiliation changes. We also ask that all organisations connected to your Decade Action are registered in the Research Organization Registry (ROR) or a comparable registry providing persistent identifiers and organisational metadata

    To ensure accuracy and continued maintenance, these entries must be managed by an authorised representative of these organisations. 

    • If you are the lead or authorised representative of an organisation: Check whether your organisation already exists in ROR. If not, follow ROR guidelines to request a new record or update an existing one.
    • If you are not the lead or authorised representative of an organisation: Do not create or modify records yourself without confirmation. First search the ROR registry, and if needed, raise the request with the appropriate person within the organisation.

    More information on how to search, add, or update records is available here.

    One benefit of this approach is to ensure we have consistency in spelling and description of an organisation across the Decade’s digital ecosystem. Please inform the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) of all OceanExpert entries and ROR records for your Decade Action, or contact DCO-ODS if you are experiencing any difficulty with this step.

  • Si vous ne collectez, ne créez ni n'utilisez de données ou d'informations dans le cadre de votre Action de la Décennie: vous n'avez pas besoin d'aller plus loin, la Stratégie de la Décennie en matière de données et d'informations s'adresse aux Actions de la Décennie collectent, créent ou utilisent des données et des informations. 

    If you do collect, create or use data or information in your Decade Action, please follow Step 2: Make sure to have a Data Management Plan (DMP) for your project and make it available in a system such as AquaDocs or Zenodo to enable full transparency in the data sharing process.

    Au cours de ce processus de planification, veillez à prendre en compte et à préciser clairement dans votre plan de gestion des données (DMP) le type de données que vous collectez, créez ou réutilisez, car cela déterminera le référentiel que vous pourrez choisir pour publier vos données (étape 3). Le référentiel choisi doit également être clairement indiqué dans le DMP.

    A Data Management Plan is an official summary document that outlines how data will be handled throughout the lifecycle of a research project or initiative.

    C'est essentiel pour garantir la qualité des données, faciliter leur archivage et permettre leur échange et leur intégration dans des ensembles de données régionaux ou mondiaux. 

    DMPs must be an accurate reflection of an Action’s data management, and as such, should be a live document that is updated when needed, and all their versions should be made available.

    Les directives du CIO relatives au plan de gestion des données sont disponibles ici.

    Outil en ligne DMP

  • Étape 3. Une fois votre plan de gestion des données (DMP) établi, contactez le Bureau de coordination décennal pour le partage des données océaniques (DCO-ODS) afin de :

    Step 3.1. Identify the type of data you’re collecting and the suitable repositories for it and discuss with DCO-ODS suitable repositories to submit your (meta)data to, and allow a connection with IOC’s data discovery systems:

    Selon le type de données, voici quelques exemples des référentiels les plus courants :

    In this context, a suitable repository is understood to be a publicly accessible repository with long-term archiving and distribution services. Where possible, it should enable open access to the data. 

    In some cases, data might need to be confidential or under usage and distribution restrictions. Efforts should be made to make data “as open as possible, as closed as necessary”, with metadata available to explain any restrictions made and who to contact to negotiate access when possible.

    Si votre ensemble de données est lié aux variables océaniques essentielles (EOV) (par exemple, l'oxygène, les nutriments, le carbone inorganique, la biomasse et la diversité du phytoplancton, la hauteur de la surface de la mer, etc.), vous trouverez des conseils sur la collecte et la contribution d'informations sur les variables océaniques essentielles (EOV) au Système mondial d'observation de l'océan dans les fiches techniques du GOOS.

    Si vous travaillez avec d'autres types de données, telles que des données socio-économiques ou issues de la science citoyenne, consultez les lignes directrices et les informations Décennie de l'Océan la Décennie de l'Océan :

    Étape 3.2. Identifiez votre Centre national de données océanographiques (NODC) et/ou votre Unité de données associée (ADU) et établissez un lien avec eux afin d'assurer la conservation à long terme de vos données et de faciliter votre intégration dans l'écosystème numérique mondial consacré aux océans.

    Even if they cannot host the data themselves, they should be aware of it for coordination purposes with the DCO-ODS. Well-maintained metadata catalogues are essential in this effort.

    If the NODC cannot store the data, contact DCO-ODS for discussion about suitable approaches.  

    Step 3.3. Describe the quality of your (meta)data:

    ✔️ Check that data is complete, well-labelled (be clear and concise when labelling variables or files, use standardised, open vocabularies where possible) – keep in mind your dataset could be reused by someone else. Where data are not complete, attempt to include explanations for why this is the case in associated metadata and in the DMP to help others understand. 

    ✔️ Make sure your datasets are stored and released in widely known formats using open standards (such as CSV, with clear headers, NetCDF, JSON, and others described in the link). Avoid proprietary or customised formats that require specific software or uncommon expertise to access and use effectively

    ✔️ Note that many Repositories have their own data standardisation and formatting requirements. Ensure these are kept in mind and included in your DMP, to ensure that submission to these repositories is possible and does not require more effort than necessary.

    ✔️ Privilégiez l'utilisation de normes reconnues pour le partage des données utilisées ou définies par la communauté concernée afin de maximiser la réutilisation d'un ensemble de données ; en cas de doute, contactez le DCO-ODS et/ou l'Échange international de données et d'informations océanographiques (IODE) pour obtenir de l'aide.

    Étape 3.4. Vérifiez les licences de vos ensembles de données

    La licence est importante lors du partage de données, car elle définit clairement comment les données peuvent être utilisées, garantissant ainsi la clarté juridique, l'attribution appropriée et favorisant une réutilisation ouverte, FAIR et responsable. Le propriétaire des données doit clairement énoncer et communiquer les conditions de la licence afin que le référentiel et les utilisateurs comprennent leurs droits et obligations :

    • Privilégier l'utilisation de licences libres (CC, ODC, ODbL, etc.) et communiquer les éventuelles restrictions d'utilisation, ainsi que les autres autorisations ou limitations souhaitées.
    • If you work with Indigenous and local knowledge, ensure you have permission from the communities to share the data and give them correct acknowledgment using appropriate mechanisms.
    • Si une Action de la Décennie aide pour choisir une licence standard à ajouter à ses données, veuillez consulter le Bureau de coordination de la Décennie pour le partage des données océaniques.
  • Étape 4. Collaborez avec le DCO-ODS et les référentiels pour garantir l'archivage de vos données. 

    Étape 4.1. Connectez-vous aux systèmes mondiaux en soumettant vos données à l'infrastructure de données existante du réseau IODE (centres nationaux de données océanographiques, unités de données associées, nœuds du système d'information sur la biodiversité océanique).

    If vital (meta)data would be lost in harmonisation when submitting data to repositories, Decade Actions are also encouraged to deposit raw data in a generalist repository.

    Step 4.2. Work with your data repository to assign Persistent Identifiers such as DOIs to your datasets. Here we use “Persistent Identifiers” to mean long-lasting references to objects on the internet, such as datasets. They may change the location they take users to so that the object the point to can be moved without the need for a new identifier, making them useful for applications such as citation of datasets in scientific papers or other reports.

    This step will continue building up trust in your data so it can be reused and combined with other data to create new information, and be used in decision-making.

Qu'est-ce que la stratégie décennale en matière de données et d'informations ?

Avec le nombre croissant d'initiatives visant à collecter des données à l'aide de nouveaux capteurs, de plateformes autonomes et de diverses techniques de mesure et de surveillance de l'océan, le paysage des données devient de plus en plus complexe. Pour y remédier, il est essentiel de mettre en place des normes communes, d'améliorer l'interopérabilité et de renforcer les partenariats – des priorités que la Décennie de l'Océan activement Décennie de l'Océan faire avancer.

Stratégie relative Décennie de l'Océan et informations de Décennie de l'Océan

To support the Ocean Decade’s work, the Data Coordination Group developed the Data and Information Strategy to encourage the exchange of interoperable, reliable, accessible, and timely ocean data and other digital resources. Its implementation represents a huge opportunity to transform the way ocean data and information are produced, shared, managed, and used globally and equitably.

Nous encourageons les communautés et les individus qui œuvrent à la réalisation de la vision d'un écosystème océanique numérique en soutien à la Décennie de l'Océan établir et Décennie de l'Océan maintenir une coopération ouverte et significative au-delà des clivages régionaux, économiques, sectoriels, culturels, disciplinaires et autres.

La vision de la stratégie en matière de données et d'informations est que d'ici 2030, nous disposerons :
D'un écosystème de données et d'informations océaniques fiable, inclusif et interconnecté, activement utilisé pour la prise de décisions visant à soutenir la gestion durable des océans.

La mission de la stratégie visant à réaliser la vision énoncée d'ici 2030 est la suivante :
Pour catalyser une transformation numérique mondiale axée sur les solutions pour l'écosystème numérique, nous devons relever les défis de la décennie.

Objectifs

Les cinq objectifs stratégiques visant à réaliser cette vision et cette mission de la stratégie en matière de données et d'informations sont les suivants : 

Développer un écosystème numérique océanique qui encourage le partage et l'accès équitable aux données, aux informations et aux connaissances par tous.

Améliorer la découverte et l'utilisabilité des données dans l'écosystème numérique océanique

Renforcer la confiance dans les données et les informations partagées au sein de l'écosystème numérique océanique

Donner la priorité aux solutions numériques qui soutiennent les décisions en faveur d'une gestion durable des océans.

Développer, autonomiser et mobiliser les communautés mondiales afin de faire progresser et de préserver l'océan numérique.

Comment le plan de mise en œuvre s'aligne-t-il avec les autres informations ?

Le plan de mise en œuvre de la stratégie en matière de données et d'informations fait partie d'une série de documents publiés par la COI et Décennie de l'Océan, qui présentent les ambitions, la stratégie, la mise en œuvre et les détails d'un écosystème numérique pour l'océan.

Ressources

La Décennie de l'Océan , dans le cadre de ses Actions de la Décennie de ses instances, différentes opportunités de renforcement des capacités, telles que la plateforme Ocean Matcher.

Ocean Matcher est une plateforme web innovante qui met en relation les projets scientifiques, technologiques et de conservation liés à l'océan avec bailleurs de fonds.

Comment trouver davantage d'aide ?

Le Bureau de coordination de la Décennie pour le partage des données océaniques (DCO-ODS) soutient Actions de la Décennie gestion et Actions de la Décennie partage des données et des informations, en favorisant une interopérabilité numérique durable entre les données, les informations et les connaissances numériques générées par les initiatives menées tout au long de la Décennie.

L'approche DCO-ODS consiste à :

Connecter Actions de la Décennie les comités nationaux de la Décennie (CND) avec les centres nationaux et régionaux de données océaniques

Élaborer des lignes directrices sur les pratiques et les approches thématiques en matière de partage des données océaniques (planification de la gestion des données, attribution des données et citation).

Développer et soutenir une communauté mondiale de pratique dans le domaine de la gestion des données océanographiques grâce à des formations, des webinaires et des possibilités de renforcement des capacités.

Le DCO-ODS propose différents outils pour soutenir Actions de la Décennie:

Avez-vous besoin d'aide pour le partage, la recherche ou la gestion des données ? Découvrez la Décennie de l'Océan!

Vous ne trouvez pas de réponse à votre question ? Rendez-vous sur le service d'assistance Décennie de l'Océan Sharing Helpdesk pour poser vos questions à nos experts en données.

Meilleure pratique: méthode qui, de manière constante et démontrable, surpasse les autres méthodes ayant des objectifs comparables par rapport à des critères de référence connus. Les affirmations selon lesquelles une méthode constitue une meilleure pratique doivent être vérifiées par un tiers indépendant, et tous les résultats des tests et la documentation doivent être accessibles au public.

Renforcement des capacités: processus au cours duquel certaines capacités d'une entité sont mises en place ou étendues (par exemple, création de nouveaux centres de supercalcul pour fournir davantage de puissance de calcul).

Renforcement des capacités: processus au cours duquel certaines capacités d'une entité sont améliorées, ce qui se traduit souvent par des gains de capacités indirects pour d'autres entités (par exemple, l'optimisation des opérations d'un centre de supercalcul, alors que la puissance de calcul reste la même, libère des capacités humaines et électriques qui peuvent être utilisées à d'autres fins).

Principes CARE: Avantage collectif / Autorité de contrôle / Responsabilité / Éthique : Ensemble de principes relatifs aux données qui, associés à leurs sous-principes, fournissent des orientations sur la manière dont les données et les systèmes numériques peuvent répondre aux tensions ressenties par les communautés autochtones entre : 1) la protection des droits et des intérêts autochtones en matière de données autochtones (y compris les connaissances traditionnelles) et 2) le soutien aux initiatives en faveur des données ouvertes, de l'apprentissage automatique, du partage généralisé des données et du big data.

Co-conception: processus collaboratif au cours duquel les personnes chargées de concevoir une entité font participer des non-concepteurs (en particulier des utilisateurs finaux) à un processus de conception facilité. L'objectif du processus de co-conception est de réduire les hypothèses sur les besoins des utilisateurs et de garantir que ceux-ci soient pris en compte le plus tôt et le plus profondément possible.

Données: ensemble de valeurs, de symboles ou de signes (enregistrés sur tout type de support) qui représentent une ou plusieurs propriétés d'une entité ou cette entité dans sa totalité. Par exemple, les chiffres générés par un capteur, les valeurs dérivées d'un modèle ou d'une analyse, le texte saisi dans une enquête, les inscriptions symboliques sur des objets physiques ou le texte brut d'un document. Remarque : ce terme englobe les « métadonnées », qui sont des données sur les données. Le terme « données sur le sujet » est utilisé (par opposition à « métadonnées ») pour désigner les données relatives à une entité d'intérêt, c'est-à-dire le « sujet » sur lequel portent les données.

Référentiel de données: plateforme en ligne utilisée pour déposer des ensembles de données finalisés dans le but de les publier, de les partager et/ou de les conserver.Les sites web personnels, les bases de données ainsi que les services de stockage dans le cloud (Dropbox, Google Drive, etc.) ne sont pas considérés comme des référentiels. (Université de Gand, s.d.)

Maîtrise des données: capacité des individus à découvrir, acquérir, examiner, évaluer, comprendre, créer, (ré)utiliser et traiter efficacement les données. La maîtrise des données est étroitement liée à la maîtrise du numérique ; toutefois, elle concerne la capacité d'un individu à travailler avec les données elles-mêmes plutôt qu'avec les outils qui les utilisent.

Écosystème numérique: système socio-technique distribué, adaptatif et ouvert, doté de propriétés d'auto-organisation, de perpétuation et d'évolutivité parallèles à celles des écosystèmes naturels, comprenant : 1) des éléments technologiques interconnectés qui stockent, traitent, partagent ou gèrent des données et 2) les communautés humaines qui les exploitent et les régissent. Le World Wide Web est un exemple d'écosystème numérique, tout comme le serait un réseau privé de serveurs. En fonction de la compatibilité technique et de la gouvernance de leurs composants, les écosystèmes numériques peuvent présenter différents degrés de fragmentation. À mesure que la fragmentation diminue (par exemple grâce à la fédération des données), les écosystèmes numériques peuvent évoluer vers des structures de données, des lacustres, des espaces de données ou des architectures multisystèmes similaires.

Principes FAIR: Findability (facilité de recherche) / Accessibility (accessibilité) / Interoperability (interopérabilité) / Reusability (réutilisabilité) : ensemble de principes relatifs aux données qui, associés à leurs sous-principes, fournissent des orientations sur la manière dont les données et les systèmes numériques peuvent fonctionner de manière plus collaborative dans les systèmes en réseau.

Interopérabilité (des données): propriété d'un volume de données, réalisée lorsqu'il est traité de manière valide avec d'autres données sur plusieurs systèmes indépendants. Les données hautement interopérables sont rendues dans des formats, avec un balisage sémantique et d'autres attributs qui permettent à des systèmes indépendants de les comprendre et de les traiter avec une utilisation minimale des ressources, une intervention humaine ou une transformation minimale.

Données ouvertes: données accessibles, exploitables, modifiables et (re)partageables par tout le monde à toutes fins utiles, associées à une licence ouverte.

Identifiant persistant: référence durable (généralement au moins une décennie) à une ressource. Les identifiants persistants (PID) contemporains sont exploitables sur le Web, stockés sous forme d'URL ou de parties d'URL, mais ce n'est pas obligatoire.

Qualité: affirmation visant une entité et exprimant dans quelle mesure cette entité est bonne ou mauvaise par rapport à une rubrique ou à un ensemble de critères.

Assurance qualité: processus au cours duquel un agent utilise une grille d'évaluation ou un système défini pour évaluer une entité. Les entités qui satisfont aux processus de contrôle qualité intégrés dans un processus d'assurance qualité sont jugées aptes à être traitées ou transmises à d'autres agents.

Contrôle qualité: processus au cours duquel la conformité d'une entité à une norme ou à un état idéal est évaluée. Ce processus peut également inclure l'acceptation ou le rejet d'entités en fonction de leur conformité ou de leur dépassement des critères dérivés de la norme ou de l'état idéal.

Identifiant unique: identifiant qui a une très forte probabilité d'être unique.

Boîte à outils pour les ressources de données

Avez-vous besoin d'aide pour le partage, la recherche ou la gestion des données ? Découvrez la Décennie de l'Océan!

Service d'assistance pour le partage de données

Vous ne trouvez pas de réponse à votre question ? Rendez-vous sur le service d'assistance Décennie de l'Océan Sharing Helpdesk pour poser vos questions à nos experts en données.

Glossaire

Meilleure pratique: méthode qui, de manière constante et démontrable, surpasse les autres méthodes ayant des objectifs comparables par rapport à des critères de référence connus. Les affirmations selon lesquelles une méthode constitue une meilleure pratique doivent être vérifiées par un tiers indépendant, et tous les résultats des tests et la documentation doivent être accessibles au public.

Renforcement des capacités: processus au cours duquel certaines capacités d'une entité sont mises en place ou étendues (par exemple, création de nouveaux centres de supercalcul pour fournir davantage de puissance de calcul).

Renforcement des capacités: processus au cours duquel certaines capacités d'une entité sont améliorées, ce qui se traduit souvent par des gains de capacités indirects pour d'autres entités (par exemple, l'optimisation des opérations d'un centre de supercalcul, alors que la puissance de calcul reste la même, libère des capacités humaines et électriques qui peuvent être utilisées à d'autres fins).

Principes CARE: Avantage collectif / Autorité de contrôle / Responsabilité / Éthique : Ensemble de principes relatifs aux données qui, associés à leurs sous-principes, fournissent des orientations sur la manière dont les données et les systèmes numériques peuvent répondre aux tensions ressenties par les communautés autochtones entre : 1) la protection des droits et des intérêts autochtones en matière de données autochtones (y compris les connaissances traditionnelles) et 2) le soutien aux initiatives en faveur des données ouvertes, de l'apprentissage automatique, du partage généralisé des données et du big data.

Co-conception: processus collaboratif au cours duquel les personnes chargées de concevoir une entité font participer des non-concepteurs (en particulier des utilisateurs finaux) à un processus de conception facilité. L'objectif du processus de co-conception est de réduire les hypothèses sur les besoins des utilisateurs et de garantir que ceux-ci soient pris en compte le plus tôt et le plus profondément possible.

Données: ensemble de valeurs, de symboles ou de signes (enregistrés sur tout type de support) qui représentent une ou plusieurs propriétés d'une entité ou cette entité dans sa totalité. Par exemple, les chiffres générés par un capteur, les valeurs dérivées d'un modèle ou d'une analyse, le texte saisi dans une enquête, les inscriptions symboliques sur des objets physiques ou le texte brut d'un document. Remarque : ce terme englobe les « métadonnées », qui sont des données sur les données. Le terme « données sur le sujet » est utilisé (par opposition à « métadonnées ») pour désigner les données relatives à une entité d'intérêt, c'est-à-dire le « sujet » sur lequel portent les données.

Référentiel de données: plateforme en ligne utilisée pour déposer des ensembles de données finalisés dans le but de les publier, de les partager et/ou de les conserver.Les sites web personnels, les bases de données ainsi que les services de stockage dans le cloud (Dropbox, Google Drive, etc.) ne sont pas considérés comme des référentiels. (Université de Gand, s.d.)

Maîtrise des données: capacité des individus à découvrir, acquérir, examiner, évaluer, comprendre, créer, (ré)utiliser et traiter efficacement les données. La maîtrise des données est étroitement liée à la maîtrise du numérique ; toutefois, elle concerne la capacité d'un individu à travailler avec les données elles-mêmes plutôt qu'avec les outils qui les utilisent.

Écosystème numérique: système socio-technique distribué, adaptatif et ouvert, doté de propriétés d'auto-organisation, de perpétuation et d'évolutivité parallèles à celles des écosystèmes naturels, comprenant : 1) des éléments technologiques interconnectés qui stockent, traitent, partagent ou gèrent des données et 2) les communautés humaines qui les exploitent et les régissent. Le World Wide Web est un exemple d'écosystème numérique, tout comme le serait un réseau privé de serveurs. En fonction de la compatibilité technique et de la gouvernance de leurs composants, les écosystèmes numériques peuvent présenter différents degrés de fragmentation. À mesure que la fragmentation diminue (par exemple grâce à la fédération des données), les écosystèmes numériques peuvent évoluer vers des structures de données, des lacustres, des espaces de données ou des architectures multisystèmes similaires.

Principes FAIR: Findability (facilité de recherche) / Accessibility (accessibilité) / Interoperability (interopérabilité) / Reusability (réutilisabilité) : ensemble de principes relatifs aux données qui, associés à leurs sous-principes, fournissent des orientations sur la manière dont les données et les systèmes numériques peuvent fonctionner de manière plus collaborative dans les systèmes en réseau.

Interopérabilité (des données): propriété d'un volume de données, réalisée lorsqu'il est traité de manière valide avec d'autres données sur plusieurs systèmes indépendants. Les données hautement interopérables sont rendues dans des formats, avec un balisage sémantique et d'autres attributs qui permettent à des systèmes indépendants de les comprendre et de les traiter avec une utilisation minimale des ressources, une intervention humaine ou une transformation minimale.

Données ouvertes: données accessibles, exploitables, modifiables et (re)partageables par tout le monde à toutes fins utiles, associées à une licence ouverte.

Identifiant persistant: référence durable (généralement au moins une décennie) à une ressource. Les identifiants persistants (PID) contemporains sont exploitables sur le Web, stockés sous forme d'URL ou de parties d'URL, mais ce n'est pas obligatoire.

Qualité: affirmation visant une entité et exprimant dans quelle mesure cette entité est bonne ou mauvaise par rapport à une rubrique ou à un ensemble de critères.

Assurance qualité: processus au cours duquel un agent utilise une grille d'évaluation ou un système défini pour évaluer une entité. Les entités qui satisfont aux processus de contrôle qualité intégrés dans un processus d'assurance qualité sont jugées aptes à être traitées ou transmises à d'autres agents.

Contrôle qualité: processus au cours duquel la conformité d'une entité à une norme ou à un état idéal est évaluée. Ce processus peut également inclure l'acceptation ou le rejet d'entités en fonction de leur conformité ou de leur dépassement des critères dérivés de la norme ou de l'état idéal.

Identifiant unique: identifiant qui a une très forte probabilité d'être unique.

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