Identification des saumons et évaluation automatisée du bien-être à long terme dans les parcs en filet d'aquaculture (cAIge) basées sur la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle

Identification des saumons et évaluation automatisée du bien-être à long terme dans les parcs en filet d'aquaculture (cAIge) basées sur la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle

Identification des saumons et évaluation automatisée du bien-être à long terme dans les parcs en filet d'aquaculture (cAIge) basées sur la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle 1500 1000 Décennie de l'Océan

Institution chef de file :

SINTEF OCEAN AS - Norvège

Le développement technologique de cAIge permettra une surveillance automatisée et assistée par machine de la santé et du bien-être des poissons dans les fermes aquacoles, avec un degré de précision jamais atteint jusqu'à présent.

Pour ce faire, on s'appuiera sur une technologie avancée de vision par ordinateur basée sur l'IA et sur des algorithmes de réidentification des poissons individuels pour une évaluation ininterrompue du bien-être au fil du temps. En outre, la relation entre le bien-être observé, les facteurs environnementaux et les pratiques d'élevage sera intégrée dans des modèles globaux, ce qui permettra de mieux comprendre comment ces facteurs interagissent pour créer des conditions optimales de détention des poissons en aquaculture. Le suivi du bien-être et des réponses aux facteurs opérationnels et environnementaux de chaque poisson sur une période prolongée représente une avancée significative par rapport aux pratiques actuelles, permettant aux chercheurs d'évaluer le bien-être et le comportement des poissons à une échelle sans précédent.

Date de début : 15/09/2023
Date de fin : 03/01/2027

Contact principal : Christian Schellewald(christian.schellewald@sintef.no)

défis : 3- Alimentation bleue durable, 4- Économie océanique durable
type_of_action : Projet

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