Datos oceánicos: de la visión a la acción
Guía para la implementación de la Estrategia Decenio del Océano e Información Decenio del Océano
Qué esperar
This page aims to provide practical advice on how to implement the Ocean Decade Data and Information Strategy’s vision of a trusted, inclusive, and interconnected digital ecosystem. This digital ecosystem will make it easier to share, discover, access, and (re)use data across geographies and disciplines. The steps can be followed in any order, and multiple steps may be worked on at the same time.
Encontrarás recomendaciones específicas que acciones del Decenio respaldadas acciones del Decenio utilizar para preservar el legado de datos Decenio del Océano las Naciones Unidas Decenio del Océano.
En una fase posterior se añadirán a esta página recomendaciones dirigidas a otros usuarios con un mayor nivel de conocimientos sobre datos y experiencia y pericia en la gestión de datos, como los organismos de coordinación de Decade, los Centros Nacionales de Datos Oceanográficos y las Unidades de Datos Asociadas, así como las partes interesadas en el desarrollo de capacidades.
Somos conscientes de que acciones del Decenio un amplio abanico de capacidades técnicas y recursos, y de que estas directrices no pueden abarcar todas las situaciones relacionadas con la gestión y el intercambio de datos con las que puedan encontrarse. Animamos acciones del Decenio se pongan en contacto con la Oficina de Coordinación del Decenio para el Intercambio de Datos Oceánicos cuando necesiten alguna aclaración.
We encourage Decade Actions to work with the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) and their national ocean data infrastructures when clarification or specific advice is needed.
DCO-ODS is responsible for coordinating effective knowledge and information exchange across the Ocean Decade. This coordination supports an accessible, connected, and collaborative global digital ocean ecosystem
Objetivo y alcance
The guidance in this page aims to support Decade Actions and other Decade Stakeholders implement the Data and Information Strategy and to address:
Accesibilidad y facilidad de uso de los recursos digitales:
Dificultades para presentar, encontrar, acceder y utilizar los datos existentes.
Desconocimiento de los diferentes tipos de datos e información disponibles y de cómo acceder a ellos.
Dificultades para identificar y comprender la calidad y la procedencia de los datos existentes.
Interoperabilidad limitada de los datos, lo que dificulta su uso y aplicación.
Lagunas en los datos y los conocimientos:
Sigue habiendo importantes lagunas en los datos oceánicos, tanto por variable o tipo de datos como en términos de cobertura espacial y temporal, debido a que los datos no existen o a que actualmente se encuentran en bases de datos ocultas e inaccesibles.
Subestimación de los conocimientos indígenas y tradicionales que poseen diversas comunidades sobre el océano, la mayoría de los cuales —especialmente a escala local— no tienen presencia digital.
Recursos y capacidad:
La planificación y la asignación de recursos para la gestión de datos no se consideran prioritarias desde el principio o son insuficientes en cantidad y calidad, lo que conduce a la pérdida o la mala gestión de los datos y a la reducción del impacto de la inversión.
Existen carencias en cuanto a recursos y capacidad para recopilar, seleccionar, gestionar y compartir datos e información sobre los océanos de forma digital, incluida la falta de personal cualificado en gestión de datos.
Valor y concienciación:
Falta generalizada de comprensión del valor socioeconómico de los datos y de los beneficios del intercambio abierto de datos en una época de crisis climática planetaria.
Cómo implementar la Estrategia Decenio del Océano e Información Decenio del Océano
Una guía para acciones del Decenio
Esta sección proporciona pasos prácticos para ayudarle a aplicar la Estrategia Decenio del Océano e Información Decenio del Océano en su acción del Decenio alcanzar con éxito sus objetivos.
1. ¡Bienvenido al Decenio del Océano! Ya has sido aceptado.
Step 1. Make sure that all participants in the Decade Action are registered in OceanExpert. We also recommend that participants create an ORCID and link it to their OceanExpert record. This allows identification of participants in Decade Actions, even if their role or organisational affiliation changes. We also ask that all organisations connected to your Decade Action are registered in the Research Organization Registry (ROR) or a comparable registry providing persistent identifiers and organisational metadata.
To ensure accuracy and continued maintenance, these entries must be managed by an authorised representative of these organisations.
- If you are the lead or authorised representative of an organisation: Check whether your organisation already exists in ROR. If not, follow ROR guidelines to request a new record or update an existing one.
- If you are not the lead or authorised representative of an organisation: Do not create or modify records yourself without confirmation. First search the ROR registry, and if needed, raise the request with the appropriate person within the organisation.
More information on how to search, add, or update records is available here.
One benefit of this approach is to ensure we have consistency in spelling and description of an organisation across the Decade’s digital ecosystem. Please inform the Decade Coordination Office for Ocean Data Sharing (DCO-ODS) of all OceanExpert entries and ROR records for your Decade Action, or contact DCO-ODS if you are experiencing any difficulty with this step.
2. ¿Recopila, crea o utiliza datos o información en su acción del Decenio?
Si no recopila, crea ni utiliza datos o información en su acción del Decenio: No es necesario que siga adelante, la Estrategia de Datos e Información del Decenio está dirigida a acciones del Decenio recopilan, crean o utilizan datos e información.
If you do collect, create or use data or information in your Decade Action, please follow Step 2: Make sure to have a Data Management Plan (DMP) for your project and make it available in a system such as AquaDocs or Zenodo to enable full transparency in the data sharing process.
Durante este proceso de planificación, asegúrate de tener en cuenta y especificar claramente en tu plan de gestión de datos (DMP) el tipo de datos que estás recopilando, creando o reutilizando, ya que esto determinará el repositorio que puedes seleccionar para publicar tus datos (paso 3). El repositorio elegido también debe indicarse claramente en el DMP.
3. Cómo gestionar sus datos oceánicos
Paso 3. Una vez que tenga su Plan de Gestión de Datos (DMP), póngase en contacto con la Oficina de Coordinación de la Década para el Intercambio de Datos Oceánicos (DCO-ODS) para:
Step 3.1. Identify the type of data you’re collecting and the suitable repositories for it and discuss with DCO-ODS suitable repositories to submit your (meta)data to, and allow a connection with IOC’s data discovery systems:
Paso 3.2. Identifique y póngase en contacto con su Centro Nacional de Datos Oceanográficos (NODC) y/o su Unidad de Datos Asociada (ADU) para garantizar la conservación a largo plazo de sus datos y facilitar la conexión con el ecosistema digital oceánico mundial.
Even if they cannot host the data themselves, they should be aware of it for coordination purposes with the DCO-ODS. Well-maintained metadata catalogues are essential in this effort.
If the NODC cannot store the data, contact DCO-ODS for discussion about suitable approaches.
Step 3.3. Describe the quality of your (meta)data:
✔️ Check that data is complete, well-labelled (be clear and concise when labelling variables or files, use standardised, open vocabularies where possible) – keep in mind your dataset could be reused by someone else. Where data are not complete, attempt to include explanations for why this is the case in associated metadata and in the DMP to help others understand.
✔️ Make sure your datasets are stored and released in widely known formats using open standards (such as CSV, with clear headers, NetCDF, JSON, and others described in the link). Avoid proprietary or customised formats that require specific software or uncommon expertise to access and use effectively
✔️ Note that many Repositories have their own data standardisation and formatting requirements. Ensure these are kept in mind and included in your DMP, to ensure that submission to these repositories is possible and does not require more effort than necessary.
✔️ Dar prioridad al uso de normas reconocidas para el intercambio de datos utilizadas o definidas por la comunidad pertinente, con el fin de maximizar la reutilización de un conjunto de datos; en caso de duda, ponerse en contacto con el DCO-ODS y/o el Intercambio Internacional de Datos e Información Oceanográficos (IODE) para obtener ayuda.
Paso 3.4. Revisa las licencias de tus conjuntos de datos.
Las licencias son importantes a la hora de compartir datos, ya que definen claramente cómo se pueden utilizar los datos, lo que garantiza la claridad jurídica, la atribución adecuada y promueve la reutilización abierta, FAIR y responsable. El propietario de los datos debe indicar y comunicar claramente los términos de la licencia para que el repositorio y los usuarios comprendan sus derechos y obligaciones:
- Dar prioridad al uso de licencias abiertas (CC, ODC, ODbL, etc.) y comunicar las posibles restricciones de uso, así como otros permisos o limitaciones deseados.
- If you work with Indigenous and local knowledge, ensure you have permission from the communities to share the data and give them correct acknowledgment using appropriate mechanisms.
- Si una acción del Decenio ayuda para decidir qué licencia de datos estándar añadir a sus datos, consulte a la Oficina de Coordinación del Decenio para el Intercambio de Datos Oceánicos.
4. Cómo almacenar y archivar sus datos oceánicos
Paso 4. Trabaje con el DCO-ODS y los repositorios para garantizar el archivo de sus datos.
Paso 4.1. Conéctese a los sistemas globales enviando sus datos a la infraestructura de datos existente en la red IODE (Centros Nacionales de Datos Oceanográficos; Unidades de Datos Asociadas; nodos del Sistema de Información sobre la Biodiversidad Oceánica).
If vital (meta)data would be lost in harmonisation when submitting data to repositories, Decade Actions are also encouraged to deposit raw data in a generalist repository.
Step 4.2. Work with your data repository to assign Persistent Identifiers such as DOIs to your datasets. Here we use “Persistent Identifiers” to mean long-lasting references to objects on the internet, such as datasets. They may change the location they take users to so that the object the point to can be moved without the need for a new identifier, making them useful for applications such as citation of datasets in scientific papers or other reports.
This step will continue building up trust in your data so it can be reused and combined with other data to create new information, and be used in decision-making.
¿Qué es la Estrategia de Datos e Información de la Década?
Con el creciente número de iniciativas que tienen como objetivo recopilar datos con la ayuda de nuevos sensores, plataformas autónomas y diversas técnicas para medir y monitorear el océano, el panorama de los datos se está volviendo más complejo. Para abordar esta situación, es esencial contar con normas comunes, una mayor interoperabilidad y asociaciones mejoradas, prioridades que el Decenio del Océano impulsando activamente.
La Estrategia Decenio del Océano e Información del Decenio del Océano
To support the Ocean Decade’s work, the Data Coordination Group developed the Data and Information Strategy to encourage the exchange of interoperable, reliable, accessible, and timely ocean data and other digital resources. Its implementation represents a huge opportunity to transform the way ocean data and information are produced, shared, managed, and used globally and equitably.
Animamos a las comunidades y personas que trabajan por la visión de un ecosistema oceánico digital en apoyo al Decenio del Océano establecer y mantener una cooperación significativa y abierta que trascienda las divisiones regionales, económicas, sectoriales, culturales, disciplinarias y de otro tipo.
La visión de la Estrategia de Datos e Información es que, para 2030, contaremos con:
Un ecosistema de datos e información oceánicos fiable, inclusivo e interconectado que se utilice activamente para la toma de decisiones con el fin de apoyar la gestión sostenible de los océanos.
La misión de la Estrategia para alcanzar la visión establecida para 2030 es:
Para catalizar una transformación digital global orientada a las soluciones para el ecosistema digital, necesitamos superar los retos de la década.
Objetivos
Los cinco objetivos estratégicos para alcanzar esta visión y misión de la Estrategia de Datos e Información son :
¿Cómo se alinea el Plan de Implementación con otra información?
El Plan de Implementación de la Estrategia de Datos e Información forma parte de un conjunto de documentos publicados por la COI y Decenio del Océano, en los que se exponen la ambición, la estrategia, la implementación y los detalles de un ecosistema digital para el océano.
Haga clic aquí para ver la lista de documentos sobre datos oceánicos elaborados en el marco del Decenio del Océano
Recursos
El Decenio del Océano para sus acciones del Decenio organismos diferentes oportunidades para el desarrollo de capacidades, como la plataforma Ocean Matcher.
Ocean Matcher es una innovadora plataforma web que conecta proyectos de ciencia oceánica, tecnología y conservación con los financiadores.
¿Cómo encontrar más ayuda?
La Oficina de Coordinación de la Década para el Intercambio de Datos Oceánicos (DCO-ODS) apoya acciones del Decenio gestión e intercambio de datos e información, promoviendo la interoperabilidad digital sostenida entre los datos, la información y los conocimientos digitales generados por las iniciativas a lo largo de la Década.
El enfoque DCO-ODS consiste en:
El DCO-ODS ofrece diferentes herramientas para apoyar acciones del Decenio:
¿Necesita ayuda para compartir datos, buscar datos o gestionar datos? Explore el Decenio del Océano!
¿No encuentras la respuesta a tu pregunta? Acude al servicio de asistencia técnica para el intercambioDecenio del Océano y consulta a nuestros expertos en datos.
Mejor práctica: Método que supera de forma constante y demostrable a otros métodos con objetivos comparables en relación con parámetros de referencia conocidos. Las afirmaciones de que un método es una mejor práctica deben ser verificadas por un tercero independiente, y todos los resultados de las pruebas y la documentación deben estar disponibles públicamente.
Desarrollo de capacidades: proceso mediante el cual se establece o amplía alguna capacidad de una entidad (por ejemplo, la creación de nuevos centros de supercomputación para proporcionar más potencia computacional).
Desarrollo de capacidades: proceso mediante el cual se mejora alguna capacidad de una entidad, lo que a menudo da lugar a ganancias indirectas de capacidad para otras entidades (por ejemplo, la optimización de las operaciones de un centro de supercomputación, mientras que la potencia computacional sigue siendo la misma, se libera capacidad humana y eléctrica para otros fines).
Principios CARE: Beneficio colectivo / Autoridad para controlar / Responsabilidad / Ética: Conjunto de principios sobre datos que, junto con sus subprincipios, proporcionan orientación sobre cómo los datos y los sistemas digitales pueden abordar la tensión que sienten las comunidades indígenas entre: 1) la protección de los derechos e intereses indígenas en los datos indígenas (incluidos los conocimientos tradicionales) y 2) el apoyo a los datos abiertos, el aprendizaje automático, el intercambio amplio de datos y las iniciativas de big data.
Diseño colaborativo: proceso colaborativo durante el cual los encargados de diseñar una entidad involucran a personas ajenas al diseño (especialmente a los usuarios finales) como participantes en un proceso de diseño facilitado. El objetivo del proceso de diseño colaborativo es reducir las suposiciones sobre los requisitos de los usuarios y garantizar que estos se implementen lo antes posible y de la forma más profunda posible.
Datos: Conjunto de valores, símbolos o signos (registrados en cualquier tipo de soporte) que representan una o varias propiedades de una entidad o esa entidad en su totalidad. Por ejemplo, los números generados por un sensor, los valores derivados de un modelo o análisis, el texto introducido en una encuesta, las inscripciones simbólicas en objetos físicos o el texto sin formato de un documento. Nota: este término incluye los «metadatos», que son datos sobre datos. Los «datos sujetos» se utilizan (en contraposición a los «metadatos») para referirse a los datos sobre una entidad de interés, es decir, el «sujeto» al que se refieren los datos.
Repositorio de datos: plataforma en línea utilizada para depositar conjuntos de datos completos con el fin de publicarlos, compartirlos o conservarlos.Los sitios web personales y las bases de datos, así como los servicios de almacenamiento en la nube (Dropbox, Google Drive, etc.), no se consideran repositorios. (Universidad de Gante, s. f.)
Alfabetización en datos: La capacidad de las personas para descubrir, adquirir, examinar, evaluar, comprender, crear, (re)utilizar y manejar datos de manera eficaz. La alfabetización en datos está estrechamente relacionada con la alfabetización digital; sin embargo, se refiere a la capacidad de las personas para trabajar con los datos en sí mismos, más que con las herramientas que los utilizan.
Ecosistema digital: un sistema sociotécnico distribuido, adaptativo y abierto con propiedades de autoorganización, perpetuación y escalabilidad paralelas a las de los ecosistemas naturales, que comprende: 1) elementos tecnológicos interconectados que almacenan, procesan, comparten o manejan datos de cualquier otra forma, y 2) las comunidades humanas que los operan y gobiernan. La World Wide Web es un ejemplo de ecosistema digital, al igual que lo sería una red privada de servidores. Dependiendo de la compatibilidad técnica y la gobernanza de sus partes, los ecosistemas digitales pueden presentar diversos grados de fragmentación. A medida que se reduce la fragmentación (por ejemplo, mediante la federación de datos), los ecosistemas digitales pueden madurar y convertirse en estructuras de datos, almacenes de datos, espacios de datos o arquitecturas multisistema similares.
Principios FAIR: Facilidad de búsqueda / Accesibilidad / Interoperabilidad / Reutilización: Conjunto de principios sobre datos que, junto con sus subprincipios, proporcionan orientación sobre cómo los datos y los sistemas digitales pueden comportarse de una manera más colaborativa en los sistemas en red.
Interoperabilidad (de datos): Propiedad de un volumen de datos que se materializa cuando se procesa de forma válida con otros datos en múltiples sistemas independientes. Los datos altamente interoperables se presentan en formatos con marcado semántico y otros atributos que permiten a los sistemas independientes comprenderlos y procesarlos con un uso mínimo de recursos, intervención humana o transformación.
Datos abiertos: datos accesibles, explotables, editables y (re)compartibles por cualquier persona para cualquier fin y asociados a una licencia abierta.
Identificador persistente: referencia duradera (normalmente al menos una década) a un recurso. Los identificadores persistentes (PID) contemporáneos son ejecutables en la web y se almacenan como URL o partes de URL, pero no es obligatorio que sea así.
Calidad: Afirmación dirigida a una entidad que expresa lo buena o mala que es dicha entidad en relación con una rúbrica o un conjunto de criterios.
Garantía de calidad: proceso durante el cual un agente utiliza una rúbrica o un sistema definido para evaluar una entidad. Las entidades que superan los procesos de control de calidad integrados en un proceso de garantía de calidad se consideran aptas para su posterior procesamiento o entrega a otros agentes.
Control de calidad: Proceso durante el cual se evalúa el cumplimiento de una norma o estado ideal por parte de una entidad. Este proceso también puede incluir la aceptación o el rechazo de entidades en función de su cumplimiento o superación de los criterios derivados de la norma o estado ideal.
Identificador único: Identificador que tiene una probabilidad muy alta de ser único.
Ejemplos de herramientas de planes de gestión de datos (DMP) existentes que puede utilizar para ajustar su DMP a los Decenio del Océano :
- Implementación de un marco de gestión de la calidad de la gestión de datos en el Instituto Marino de Irlanda.
- NASA EarthData: Guía de gestión de datos para investigadores financiados por ESD
- Herramienta DMP: una herramienta abierta gestionada por la Biblioteca Digital de California, una división de la Oficina del Presidente de la Universidad de California.
- Los planes de gestión de datos (DMP) de las observaciones a largo plazo de la biodiversidad marina y costera (MARCO-BOLO) de Horizonte Europa.
- Directrices para un plan de gestión de datos – Manuales y guías de la Comisión Oceanográfica Intergubernamental n.º 99
- Curso en línea de gestión de datos de la IODE, a su propio ritmo
- Manual de gestión de datos de la NOAA
- Kit de herramientas de recursos de datos
- Servicio de asistencia para el intercambio de datos
- Glosario
-
Mejor práctica: Método que supera de forma constante y demostrable a otros métodos con objetivos comparables en relación con parámetros de referencia conocidos. Las afirmaciones de que un método es una mejor práctica deben ser verificadas por un tercero independiente, y todos los resultados de las pruebas y la documentación deben estar disponibles públicamente.
Desarrollo de capacidades: proceso mediante el cual se establece o amplía alguna capacidad de una entidad (por ejemplo, la creación de nuevos centros de supercomputación para proporcionar más potencia computacional).
Desarrollo de capacidades: proceso mediante el cual se mejora alguna capacidad de una entidad, lo que a menudo da lugar a ganancias indirectas de capacidad para otras entidades (por ejemplo, la optimización de las operaciones de un centro de supercomputación, mientras que la potencia computacional sigue siendo la misma, se libera capacidad humana y eléctrica para otros fines).
Principios CARE: Beneficio colectivo / Autoridad para controlar / Responsabilidad / Ética: Conjunto de principios sobre datos que, junto con sus subprincipios, proporcionan orientación sobre cómo los datos y los sistemas digitales pueden abordar la tensión que sienten las comunidades indígenas entre: 1) la protección de los derechos e intereses indígenas en los datos indígenas (incluidos los conocimientos tradicionales) y 2) el apoyo a los datos abiertos, el aprendizaje automático, el intercambio amplio de datos y las iniciativas de big data.
Diseño colaborativo: proceso colaborativo durante el cual los encargados de diseñar una entidad involucran a personas ajenas al diseño (especialmente a los usuarios finales) como participantes en un proceso de diseño facilitado. El objetivo del proceso de diseño colaborativo es reducir las suposiciones sobre los requisitos de los usuarios y garantizar que estos se implementen lo antes posible y de la forma más profunda posible.
Datos: Conjunto de valores, símbolos o signos (registrados en cualquier tipo de soporte) que representan una o varias propiedades de una entidad o esa entidad en su totalidad. Por ejemplo, los números generados por un sensor, los valores derivados de un modelo o análisis, el texto introducido en una encuesta, las inscripciones simbólicas en objetos físicos o el texto sin formato de un documento. Nota: este término incluye los «metadatos», que son datos sobre datos. Los «datos sujetos» se utilizan (en contraposición a los «metadatos») para referirse a los datos sobre una entidad de interés, es decir, el «sujeto» al que se refieren los datos.
Repositorio de datos: plataforma en línea utilizada para depositar conjuntos de datos completos con el fin de publicarlos, compartirlos o conservarlos.Los sitios web personales y las bases de datos, así como los servicios de almacenamiento en la nube (Dropbox, Google Drive, etc.), no se consideran repositorios. (Universidad de Gante, s. f.)
Alfabetización en datos: La capacidad de las personas para descubrir, adquirir, examinar, evaluar, comprender, crear, (re)utilizar y manejar datos de manera eficaz. La alfabetización en datos está estrechamente relacionada con la alfabetización digital; sin embargo, se refiere a la capacidad de las personas para trabajar con los datos en sí mismos, más que con las herramientas que los utilizan.
Ecosistema digital: un sistema sociotécnico distribuido, adaptativo y abierto con propiedades de autoorganización, perpetuación y escalabilidad paralelas a las de los ecosistemas naturales, que comprende: 1) elementos tecnológicos interconectados que almacenan, procesan, comparten o manejan datos de cualquier otra forma, y 2) las comunidades humanas que los operan y gobiernan. La World Wide Web es un ejemplo de ecosistema digital, al igual que lo sería una red privada de servidores. Dependiendo de la compatibilidad técnica y la gobernanza de sus partes, los ecosistemas digitales pueden presentar diversos grados de fragmentación. A medida que se reduce la fragmentación (por ejemplo, mediante la federación de datos), los ecosistemas digitales pueden madurar y convertirse en estructuras de datos, almacenes de datos, espacios de datos o arquitecturas multisistema similares.
Principios FAIR: Facilidad de búsqueda / Accesibilidad / Interoperabilidad / Reutilización: Conjunto de principios sobre datos que, junto con sus subprincipios, proporcionan orientación sobre cómo los datos y los sistemas digitales pueden comportarse de una manera más colaborativa en los sistemas en red.
Interoperabilidad (de datos): Propiedad de un volumen de datos que se materializa cuando se procesa de forma válida con otros datos en múltiples sistemas independientes. Los datos altamente interoperables se presentan en formatos con marcado semántico y otros atributos que permiten a los sistemas independientes comprenderlos y procesarlos con un uso mínimo de recursos, intervención humana o transformación.
Datos abiertos: datos accesibles, explotables, editables y (re)compartibles por cualquier persona para cualquier fin y asociados a una licencia abierta.
Identificador persistente: referencia duradera (normalmente al menos una década) a un recurso. Los identificadores persistentes (PID) contemporáneos son ejecutables en la web y se almacenan como URL o partes de URL, pero no es obligatorio que sea así.
Calidad: Afirmación dirigida a una entidad que expresa lo buena o mala que es dicha entidad en relación con una rúbrica o un conjunto de criterios.
Garantía de calidad: proceso durante el cual un agente utiliza una rúbrica o un sistema definido para evaluar una entidad. Las entidades que superan los procesos de control de calidad integrados en un proceso de garantía de calidad se consideran aptas para su posterior procesamiento o entrega a otros agentes.
Control de calidad: Proceso durante el cual se evalúa el cumplimiento de una norma o estado ideal por parte de una entidad. Este proceso también puede incluir la aceptación o el rechazo de entidades en función de su cumplimiento o superación de los criterios derivados de la norma o estado ideal.
Identificador único: Identificador que tiene una probabilidad muy alta de ser único.
- Más información
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Ejemplos de herramientas de planes de gestión de datos (DMP) existentes que puede utilizar para ajustar su DMP a los Decenio del Océano :
- Implementación de un marco de gestión de la calidad de la gestión de datos en el Instituto Marino de Irlanda.
- NASA EarthData: Guía de gestión de datos para investigadores financiados por ESD
- Herramienta DMP: una herramienta abierta gestionada por la Biblioteca Digital de California, una división de la Oficina del Presidente de la Universidad de California.
- Los planes de gestión de datos (DMP) de las observaciones a largo plazo de la biodiversidad marina y costera (MARCO-BOLO) de Horizonte Europa.
- Directrices para un plan de gestión de datos – Manuales y guías de la Comisión Oceanográfica Intergubernamental n.º 99
- Curso en línea de gestión de datos de la IODE, a su propio ritmo
- Manual de gestión de datos de la NOAA









