Institución principal:
Instituto de Investigación Marina - Noruega
La división de las poblaciones de peces en "stocks" manejables y su recuento en grandes estudios científicos para determinar niveles de pesca sostenibles ha reducido enormemente la sobrepesca en los últimos 50 años. Sin embargo, las complejas estructuras de las poblaciones y los ineficaces y costosos métodos de seguimiento ponen en entredicho este planteamiento y han provocado la sobrepesca y la pérdida de biodiversidad de subpoblaciones vulnerables.
Este proyecto desarrolla un nuevo y potente método de seguimiento, la recaptura de marcas de parentesco próximo (CKMR), que permite estimar el tamaño de la población con mucha mayor precisión que la actual. La CKMR se basa en la genómica moderna para identificar individuos emparentados (por ejemplo, parejas de padres y hermanos) en muestras de tejido. A continuación, estos datos de parentesco se ajustan a un modelo de población para estimar valores clave como el tamaño de la población y la mortalidad. Los datos de la CKMR tienen un gran potencial para mejorar la gestión del bacalao costero y otras poblaciones de peces noruegos, ya que abordan simultáneamente varios grandes retos de la evaluación. La integración de los datos genéticos de parentesco en el mismo modelo que los datos de las pesquerías y los estudios representa la vanguardia del desarrollo de "modelos de evaluación de poblaciones de nueva generación" y se prevé que revolucione este campo al estimar parámetros hasta ahora intratables (por ejemplo, la mortalidad natural), reducir la dependencia de supuestos cuestionables y mejorar enormemente la precisión de las estimaciones de abundancia utilizadas por los gestores y los responsables políticos.
Fecha de inicio: 01/01/2024
Fecha de finalización: 31/12/2027
Contacto principal: Brian Stock(brian.stock@hi.no)